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第一天：筑基赋能——AI核心思维、提示词与办公提效实战 | 主题一、AI工具生态认知与金融投教应用全景 2. AI工具全景盘与选型策略：DeepSeek、Kimi、文心一言等在创意、逻辑、成本上的差异与选择标准。 3.合规与效率的平衡：金融投教内容使用AI的边界与风险防控要点。 | 【案例】对比不同大模型生成“美联储议息会议市场影响分析”短评的深度、角度与合规性差异。 【实战】小组讨论：列出本岗位最耗时的三项任务，并初步匹配可能的AI提效工具。 |
主题二、全场景精准提示词工程：从“说人话”到“专业指令” 1.提示词通用框架：角色、任务、上下文、输出要求四要素法。 2.分场景深度优化：针对“长文干货”、“短视频口播稿”、“社交媒体短文案”的专属提示词结构与技巧。 3.迭代与优化：如何通过多轮对话，让AI输出无限逼近你想要的方案。 | 【案例】拆解一个生成“十分钟说清光伏行业投资逻辑”视频脚本的提示词优化全过程，从模糊需求到成熟脚本。 【实战】给定一个产品卖点，撰写一段用于视频号发布的种草文案提示词，并现场生成优化。 |
主题三、AI+办公全流程提效实战
1.智能会议管理：从录音到结构化纪要、待办事项的自动提取与分发。 2.汇报级PPT速成：用AI完成从逻辑大纲、分页文案到版式建议的全流程辅助。 3.数据可视化入门：无需复杂公式，用自然语言指令让AI分析Excel数据并生成图表。 | 【案例】展示如何将一场跨部门营销策划会的杂乱讨论，在15分钟内整理成重点突出、责任明确的会议纪要与行动计划。 【实战】使用提供的模拟业务数据，通过AI指令完成一个简单的多维度对比分析，并生成核心图表。 |
第二天：内容革新——AI驱动投教短视频与图文工业化生产 | 1.爆款拆解与AI复现：分析热门财经短视频结构，提炼可被AI学习的“爆款公式”。 2.从热点到脚本：利用AI快速将当日股市热点、财经新闻转化为多种风格的短视频口播稿（如严肃解读、轻松科普）。 3.分镜与拍摄指导稿生成：让AI将文案进一步细化为包含场景、画面、字幕建议的拍摄清单。 | 【案例】以“人工智能板块大涨”为例，演示如何用AI在10分钟内产出3个不同角度（技术面、基本面、投资者心态）的短视频脚本框架。 【实战】围绕一个近期财经热点，小组协作生成一个包含开头钩子、核心逻辑、结尾呼应的完整1分钟脚本。 |
主题二、AI文生图与视觉素材批量创作 1.金融类图片生成要点：如何通过提示词控制生成“专业、可信、不夸张”的配图与封面。 2.信息图与流程图智能生成：将复杂的投资逻辑、产品架构图用AI快速可视化。 3.素材风格统一与批量生成：确保系列视频或同一活动的视觉素材保持调性一致。 | 【案例】为“价值投资理念”系列课，生成一套风格统一的封面图、知识点卡片和背景素材。 【实战】为上午生成的脚本，创作2张关键场景的配图或信息图。 |
主题三、AI视频生成、剪辑与优化全流程实操 1.文生视频工具实战：利用即梦AI等工具，将脚本或分镜转化为初始视频素材。 2.AI赋能智能剪辑：利用剪映等工具的AI功能，实现自动踩点、智能抠图、字幕生成与包装。 3.数字人播报与口播优化：低成本数字人工具的应用与真人口播稿的AI润色技巧。 | 【案例】全流程演示：将一个关于“基金定投”的AI生成脚本，通过文生视频、AI剪辑、数字人播报，在1小时内合成一个45秒的成品视频原型。 【实战】使用提供的素材与AI工具，完成一段60秒视频的粗剪与基础包装。 |
第三天：增长引擎——AI赋能广告投放与数据驱动运营 | 1.广告创意生成：基于产品定位与受众画像，让AI批量生成广告文案、标题与视觉创意。 2.A/B测试素材快速制作：用AI高效生成多个版本的同主题素材，用于投放测试。 3.本地化与个性化适配：如何让AI生成的素材快速适配不同渠道（微信、抖音、头条）的调性与尺寸要求。 | 【案例】为同一款“技术分析课程”，演示如何生成面向“小白用户”和“资深股民”的两套完全不同风格的广告文案与视觉创意。 【实战】为指定投教产品，快速生成3个不同角度的广告标题与配套文案。 |
1.数据监控与预警：利用AI自动解读投放数据日报，识别异常波动（如成本骤升、点击率下跌）并提示可能原因。 2.投放报告自动化：将后台数据一键生成结构化的投放效果分析报告，包含趋势、归因与建议。 3.简易归因模型分析：在多个渠道投放时，如何用AI初步分析用户的转化路径与渠道贡献。 | 【案例】模拟一份腾讯广告后台数据，展示如何用AI在5分钟内生成包含核心指标趋势、各计划对比及优化建议的简报。 【实战】对一份简化投放数据进行分析，指出表现最好和最差的计划，并尝试分析原因。 |
1.社群内容与互动自动生成：为社群运营提供每日早报、热点解读、问答互动等AI内容支持。 2.个性化沟通与SOP：利用AI辅助生成针对不同用户生命周期（新关注、已购课、沉默用户）的个性化沟通话术框架。 3.用户反馈分析：快速聚类分析大量的用户评论、问卷反馈，提炼核心诉求与痛点。 | 【案例】构建一个“股票基础知识学习社群”的7日AI内容规划表，包括每日主题、互动问题、干货分享。 【实战】针对“用户投诉课程难度大”的反馈，用AI快速生成一份安抚话术与解决方案建议框架。 |
第四天：智能进阶——AI工作流搭建与本地化部署初探 | 主题一、AI智能体（Agent）核心概念与场景化设计 1.智能体是什么：Planning、Tool、Memory核心组件通俗解读。 2.金融营销场景的智能体机会点：自动化的日报生成、舆情监控、素材初审、客户FAQ应答等。 3.零代码平台初体验：使用Coze/Dify快速搭建一个简单的“财经热点监控”或“会议纪要整理”智能体原型。 | 【案例】展示一个为运营团队搭建的“每日竞品动态简报”智能体，如何自动抓取、总结并推送信息。 【实战】小组头脑风暴，设计一个能解决本小组实际痛点的智能体应用场景，并描述其工作流程。 |
1.openclaw为何是“AI的手脚”：其如何连接不同软件与API，实现跨应用自动化。 2.典型工作流剖析：邮件自动分类回复、多平台内容一键分发、本地数据定时分析等流程拆解。 3.安全与部署考量：本地化部署的优势与实施的基本条件。 | 【案例】拆解一个用openclaw实现的“优秀短视频文案自动归档与二次利用”工作流，如何自动保存、打标签、存入知识库。 【实战】在讲师引导下，通过图形化界面，配置一个简单的两步骤自动化任务（如：收到特定邮件后，自动发送飞书通知）。 |
1.四天成果整合展示：各小组展示基于真实业务问题设计的AI解决方案或智能体原型。 2.常见陷阱与进阶路径答疑：集中解答实操中遇到的深层问题，并提供后续学习资源指引。 3.制定团队AI赋能落地计划：共同规划如何将课程沉淀的模板库、SOP在部门内推广、迭代，并建立持续分享机制。 | 【案例】分享某快消品牌市场部在类似培训后，如何通过“月度AI创新案例评选”机制，推动培训成果持续发酵，形成内部创新文化。 【实战】每个学员制定个人《AI能力提升30天行动计划》，小组共同拟定一份《团队AI应用共建倡议书》。 |
