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OpenClaw（龙虾）应用实战 2022年ChatGPT面世，带来了AI大模型的爆发，目前大模型能力已经取得极大的发展，能够支撑完成复杂的工作任务。在此基础上2025年，智能体框架技术飞速发展并成熟，借助langchain、dify等平台，大量企业已经再公司业务中融合AI大模型能力，取得了极大的成就。2025年底出现的OpenClaw，为个人本地大规模应用AI 提供了解决方案。 想象一下：你拥有了一个助理，特别聪明，能帮你查资料、写文档、整理数据、规划工作、应付日常工作，还能24小时在线。但你不需要给它交社保，也不用担心它跳槽。而且，工作能力还越来越强。这个场景不再是想象，我们的课程，将带领我们走向这个目标。课程内容，详细介绍OpenClaw的工作模式、本地部署和配置、技能开发与设计（如何做工作）、安全控制等各个方面。 【课程收益】1. 认知层面：理解OpenClaw的核心价值、定位及其在企业战略发展和个人发展中的角色。 2. 技能层面：掌握OpenClaw从环境部署、基础配置到技能集成与实战应用的全流程。 3. 策略层面：学习如何根据企业业务场景（如团队协作、流程自动化）设计和优化OpenClaw技能栈。 4. 风控层面：建立OpenClaw部署与使用的安全基线意识与实践方法。 【培训对象】企业技术决策者（CTO、技术总监） 软件开发工程师、运维工程师 业务部门负责人及希望提升个人效率的员工 对AI Agent和自动化工具感兴趣的所有员工 【培训时长】1-2天（6小时/天）【授课方式】内容讲授(20%)、案例演示(45)、实操演练（30%）、讨论分享（5%） 【课程特点】Ø 将专业简单化，避免行业黑话，不存在理解壁垒 Ø 100%国内可用平台，无访问壁垒 Ø 案例驱动，学即用，用即见效 Ø 从基础到进阶，从个人效率到企业智能化 Ø 提供可落地的实施路径和避坑指南 【课程大纲】一、认知篇-- OpenClaw是什么？为何关乎未来？ 1、AI大模型、智能体的发展简洁 -- AI大模型发展和能力展示 -- 智能体的概念和常见产品发展应用展示 -- AI智能体发展趋势：从“聊天机器人”到“具身智能”与“数字员工”。 2、OpenClaw核心解读 -- 定义：开源、可本地部署的24小时个人AI助理。 -- 核心能力：浏览器/桌面自动化、持续运行、向量记忆、技能扩展。 -- 与企业AI中台、RPA工具的定位差异。 3、案例分享：利用OpenClaw构建的销售自动统计报告助手展示。 二、基础篇-- 从零到一，快速部署与上手 1、讲授：OpenClaw工作模式与模型服务商选择 2、演练：环境准备与模型选择 -- 基础支撑AI大模型的服务商申请(GLM、Mimimax、Deepseek等) -- 环境准备，node的安装与验证 -- 本地部署：Windows/macOS/Linux安装 3、演练：核心安装与初始化 -- 使用 openclaw onboard 完成基础配置 -- 使用 openclaw onboard 完成大模型的配置 -- 网关（Gateway）配置：实现局域网或安全隧道访问。 -- 激活OpenClaw页面访问，打开web页面验证安装结果 -- 进行助手个性化设置，给他（她）一个名字和性格 4、演练：核心技能（Skills）生态入门 -- Skills（技能）功能和作用介绍 -- 技能商店（ClawHub）介绍与浏览。 -- 必装基础技能：browser（浏览器自动化）、desktop-control（桌面控制）、vector-memory（向量记忆）、skill-vetter（安全扫描）的介绍与安装。 -- 技能安装与管理命令介绍与使用实操。 5、实操：利用OpenClaw实现供应商整理 三、深入篇 -- 打造好用的工作助手，性格与能力拓展 1、演练：对接实时交互工具，实现聊天和群里安排工作 -- 平台侧建应用（拿到通话凭证），例如飞书注册应用，配置权限，申请Key -- OpenClaw侧配置渠道，安装配置对应平台的通话插件 -- 双方配置授权，启动Gateway并验证收发 -- 双方配对/白名单放行，允许通讯 -- 配置群聊策略、提及策略和风险控制 -- 实操演练：通过及时交流工具发消息，安排任务，获取结果，例如邮件查询和处理 2、演练：定时任务配置，让助手自动工作 -- OpenClaw心跳机制介绍 -- 利用心跳机制设定定时执行任务，配置心跳机制执行规律 -- Cron精细化配置自动任务机制介绍 -- Cron表达式介绍和使用演练 -- 利用Cron配置设备状态监控任务 -- Hook，事件钩子介绍 -- 实操演练：利用Hook创建自动通知功能，例如设备异常状态通知 四、实战篇 -- 打造属于企业或自己的工作AI助手 1、演练：自定义技能（Skills），拓展助手的各种工作能力 -- 技能的工作模式和选择原则介绍 -- 技能中能力调用和配置介绍演练 -- 调用技能实现个人知识库建设 -- 技能文件格式和内容作用介绍 -- 自定义技能方案及skill-creator技能安装 -- 自定义数据处理技能 -- 自定义数据分析、画图技能 -- 自定义技能安装及调用 -- 调用自定义技能实现数据分析操作 2、实操：监控设备状态，生成运行分析报告 3、实操：对应聘简历进行分析筛选，生成结果报表，简历分类存放 五、风控与进阶篇—— 安全、成本与长期运维 1、安全部署最佳实践 -- 网络暴露原则：绝不直接公网暴露，使用安全隧道 -- 权限最小化：严格配置技能、文件系统、网络访问的白名单 -- 漏洞防范：关注安全通告（如日志投毒漏洞），及时升级版本 -- 与ZeroClaw的安全设计对比：了解“默认不信任”的安全理念 2、成本控制与效能评估 -- 大模型API调用成本分析与优化策略（选择套餐、缓存、限流） -- 建立内部基准：测量任务延迟、成功率和实际业务产出 -- 技能包“自进化”机制：记录使用数据，定期自动优化技能组合
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