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《数据驱动型制造体系，让成果持续涌现》 【课程背景】 制造业正面临 数字化转型与 全球化竞争的双重挑战，企业亟需通过系统化方法将战略 目标转化为可落地的运营实践。本课程基于丹纳赫业务系统（DBS）、江森自控等全球标杆实践，结合轻量化实施策略，帮助企业构建适配自身特点的制造体系，解决战略脱节、数据孤岛、跨区域协同等核心痛点。 【课程收益】 ● 战略对齐：掌握将公司战略、运营 目标与制造系统深度融合的方法论。 ● 闭环管理：学习通过财务指标，驱动指标与制造体系的成熟度模型构建闭环管理体系。 ● 全球化落地：平衡标准化与本地化需求，设计可复制的推进架构。 ● 数字化赋能：了解数据仓、BI等工具在制造体系中的落地路径。 ● 案例驱动：通过真实案例规避实施陷阱，制定个性化改进 计划。 【课程特色】 ● 经过验证的实操性：无论是制造体系的构建，还是推行的方式，都是从经过验证的实践中萃取而来。 ● 轻量化实践：提供“最小可行性系统”构建方法，降低实施门槛。 ● 智能化扩展：涵盖AI驱动的精益工具升级（如实时VSM分析、预测性维护）。 【课程对象】 制造企业中高层管理者（集团或事业部层级的运营总监/经理、工厂经理）、持续改进团队负责人。 【课程时长】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一、战略落地与系统设计 1、制造体系的本质和共同特征 2、构建制造体系的必要性 课题讨论：为什么“逆向的问题解决”不能替代“系统建设” 据实际的案例 二、制造系统构建方法论 1、制造体系边界的定义 2、制造系统的结构：成熟度模型，实施手册 以持续改进原则为例来看成熟度模型的设计 3、构建的典型过程 4、全球化运营和跨事业部整合时关注点： 如何在坚持“一种语言”的基础上：适应不同事业部的“产品、制造工艺流程”上的差异；如何适应不同地区法规与资源差异 案例：最佳实践管理与跨事业部推进 三、推进和闭环管理 n 制造系统推进（SCORE模型和MAD模型） n 推进的架构，流程和评估体系：驱动各层次的中心职能服务好工厂 n 如何通过体系整合来引领流程的优化和固化 n 年度审核活动：将二方审核作为辨识“系统性问题”和“优秀实践”的利器 n 如何开展年度制造系统的更新 n 支撑全球运营的电子平台的构建 实施中的经验教训 四、智能化时代背景下的制造系统推进 n 制造系统的推进本身所依赖的应用系统：制造系统电子平台 + 支撑 目标管控的数据仓和BI系统 智能化项目的评估工具 n 在新时代背景的下精益工具包的发展（传统工具+智能化工具） 五、综合案例研讨： 分组讨论一个完整案例，“跨国企业从试点到全球推广的全流程”，输出改进 计划
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