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【课程背景】 AI正以"重构一切"的力度重塑经济、政治与社会，对于制造业，这种技术范式的变化正在驱动AI改造和融入流程，改变组织形态，乃至塑造新的 商业模式。 本课程并非介绍AI技术的课程，而是作为深耕“ 精益管理| 流程管理|持续改善”20年+的吴维老师，结合对AI发展现状和趋势的把握和深入研究，提出的对制造业企业AI实施的路线图。带着学员既用“望远镜”远观趋势，又拿着“放大镜”聚焦制造业的核心应用场景，解析AI如何实现“精准降本”与“智能增效”，启发企业形成可落地的实施框架。 【课程收益】 n 理解AI价值逻辑：用全球视野掌握AI发展的现状和趋势；掌握AI在制造业 降本增效的核心驱动原理 n 锁定关键场景：对中国TOP10的AI应用场景进行概述，并聚焦其中四大高回报场景“预测性维护、智能质检、工艺参数优化、需求预测&智能排产“进行深入介绍 n 启发构建适合本企业的AI实施路径：了解AI转型的三个层次“工具层→流程层→ 商业模式层面”；提供不同企业的实施案例；启发构建适合本企业的实施路径 【课程特色】 全球视野：跟踪全球范围内最新的AI趋势分析报告（如玛丽·米克尔2025年5月发布的AI趋势报告；如微软2025的企业组织AI化的核心趋势等）并进行解读分享； 场景化教学：包含来自“汽车/电子/能源/工程机械”等多 行业AI落地项目的真实案例； 实施方法论：梳理“战略- 商业模式-流程-技术范式-管理方法论“之间的关系，提出综合了“高价值场景牵引，系统化流程规划，人才培育，机制配套”的AI综合实施方法论。并提供了企业AI变革的实施参考案例。 【课程对象】 制造业企业高管、 生产运营总监、 智能制造负责人、持续改善经理、工厂经理、其他AI推进项目组成员 【课程时长】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 模块1：AI如何重构制造业竞争力 (60分钟) n 深度解读 智能制造与AI的关联； 智能制造=自动化ⅹ网联化ⅹAI驱动，各要素之间的耦合关系 n 智能工厂的五级修炼 n AI智能化的本质 n AI知识体系图谱 n AI相关基本概念辨析 2. AI发展的全球视野（5年，10年的趋势） n AI现在爆发的深度背景 n AI发展的全球视野——互联网女皇AI报告解读（2025年5月） 八大趋势与发现；对5年和10年发展情况的预测 n 中国的政策导向 模块2：四大高价值场景深度解析（60分钟） 1. AI在制造业的十大应用场景 2. 设备预测性维护 n 适用的场景 n 对功能的期待； n 涉及的技术和实施步骤 n 案例1：北京奔驰工厂机器人轴处电机的预测性维护 n 案例2： 某钢厂预精轧齿轮箱输入轴“轴承损伤”监控 3. 智能质检 n 适用的场景 n 对功能的期待； n 涉及的技术和实施步骤 案例1：东风柳汽：AI智能质检，提高检测速度和准确率 案例2：富士康手机中框检测漏检率降至0.01% 案例3：大众汽车变速箱齿轮AI检测转型 4. 工艺参数优化 n 适用的场景 n 对功能的期待； n 涉及的技术和实施步骤 n 案例1：米其林轮胎硫化工艺AI动态优化系统 n 案例2：某汽车零部件企业针对激光弱化工序的自动调参 5. 需求预测&智能排产 n 适用的场景 n 对功能的期待； n 涉及的技术和实施步骤 模块3： 利用AI技术进行综合问题解决的案例剖析（90分钟） 1. 三一重工大型起重机关键部件单件生产实时监控系统案例的背景介绍 2. 分组研讨该案例的解决之道 3. 介绍三一重工的实际解决方案和实际效果 4. 案例扩展 n 五大应对策略 n 利用知识图谱，让故障处理像用高德地图一样简单 （含：案例分享） n AI辅助停机原因标注 （含：案例分享） 模块4： AI战略与落地路径（90分钟） 1. 企业AI转型的三层次：工具层、流程重构层，商业模式层 n 企业AI转型的过程 n AI对工具层的影响 n AI对组织流程的影响 n AI驱动 商业模式转型（补充：从卖产品到卖服务的案例） 2. 实施路径与相关案例 n 实施路径 n AI驱动的流程优化（实施步骤：与 流程管理方法论的结合） n 关于 大语言模型工具流程“黑箱”问题的认识和对策 n 中台的价值、本质和选择策略：业务中台（订单/物料管理组件）、数据中台（消除信息孤岛）、AI中台（模型训练/部署平台） n 实施场景选择的方法论 n 流程改进的员工参与：流程重组+KAIZEN改善 n 企业落地AI的案例分享： 广州视源电子案例 水星家纺案例案例 远东控股集团案例 模块5：研讨和课程总结（60分钟） 1. 分组研讨TOP3的应用场景和实施建议，各组做介绍 2. 课程内容总结回顾
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