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《智能破茧——精益为基，智能加速》 【课程背景】 制造业正处于转型升级的关键阶段。全球 产业链重构、技术范式更迭以及客户需求的深刻变化，正在重塑 行业的竞争格局。企业面临多重挑战： 1. 传统制造模式难以突破“高质量、低成本与短交期”的“不可能三角”，资源浪费、流程冗余和设备停机等问题导致运营效率低下。 2． 市场响应能力不足：客户需求呈现极致个性化（Personalization）、敏捷响应（Agility）、服务化（Servitization）、透明可溯（Traceability）和无缝体验（Experience）的“PASTE”趋势，而传统 生产体系缺乏柔性化能力，难以快速适配动态需求。 3. 技术落地与管理脱节：尽管 智能制造技术（如AI、IoT、 大数据）已进入成熟期，但许多企业仍停留在“技术炫技”阶段，未能将技术与 精益管理、流程优化深度融合，导致投资回报率（ROI）难以兑现。 本课程由深耕制造业20年+的吴维老师设计，结合智能化技术的发展趋势及中国制造业实践，提出一套从“速赢场景”到“生态重构”的企业智能化转型的实施路线图。课程不仅解析智能化技术（含AI）在促进制造业企业增长中的核心原理，更通过真实案例（如三一重工、美的、富士康等）揭示如何将智能化技术与经典管理方法论（ 精益管理和 流程管理）相融合，构建可持续的竞争力。 【课程收益】 n 学会使用望远镜看世界：掌握技术范式突破，客户需求变化和政策助推对制造企业带来的外部影响，了解企业“战略- 商业模式-管理方法论-技术范式-流程 & 组织”之间的关联关系，思考破局之道。 n 快速地回顾经典管理方法论（精益管理和流程管理）核心要点， 探讨在智能时代下的这些经典管 n 对智能制造的技术体系按照“自动化层、网络化层、智慧化层”的划分（包括：智能装备、 物联网、 云计算、 大数据、AI等）进行介绍， 以期通过建立系统性的认识，能够对 智能制造技术的导入规律建立科学认识。 n 分享中国智能灯塔工厂的智能化实施案例以及聚焦AI的高频应用场景的实施案例，大致掌握：预期收益、涉及的技术与实施要点。 n 探索智能化转型的实施路径：基于对智能化灯塔工厂的成功经验的总结，以及对典型失败案例的教训总结，独创性地提出：灯塔罗盘全景图（包括：原则底线-实施路径-起步点-飞轮效应），以及 通过结构化的思维过程帮助企业提升智能化转型的成功概率。 【课程特色】 1. 全球视野与前沿洞察: 结合Gartner技术成熟度曲线、微软企业组织AI化趋势等，解析AI如何重塑制造业竞争力。 2. 系统化方法论与落地路径：带着学员洞悉外部环境中的重要变量，厘清“ 企业战略- 商业模式-管理方法论-技术范式-流程 & 组织”的相互关联，找到变革的“着力点”和“杠杆点”。基于中国企业大量的实践案例，提炼出指导企业实施智能化转型的“灯塔罗盘全景图”。 3. 教学中提供了丰富的应用案例，如：AI的四大高价值应用场景案例（设备预测性维护、智能质检、工艺参数优化、需求预测&智能排产）；智能灯塔工厂的智能化实施案例；部分企业在 数字化转型中的全员参与实践活动等。 4. 引入分组的工作坊研讨方式以“学以致用“：启发学员结合企业自身情况，结合老师的理论指导，通过头脑风暴活动，形成和分享思考成果。 【课程对象】 1. 制造业企业高管：战略视角需求、投资决策支持、 商业模式创新 4. 持续改善经理/精益管理专家：精益与AI的协同、员工参与策略、问题解决能力 5. AI推进项目组成员/技术团队：技术选型指导、模型落地实践、风险规避（全球失败案例分析） 本课程通过战略规划、场景落地、方法论工具、案例剖析四维内容，覆盖制造业从高层决策到一线执行的全链条人群。无论是高管制定转型战略，还是技术团队实施AI场景，课程均提供针对性的知识与工具，助力企业实现“精准降本”与“智能增效”。 【课程时长】 2天（6小时/天） 【课程大纲】 模块1： 破茧之道——制造业的困局与破局点 1. 制造业企业的困局 n 从微笑曲线来看制造业企业的升级路径 n 来自技术(Gartner的新兴技术成熟度曲线)、市场需求（PASTE）和政策方面的变革驱动力 n 传统制造业所面临的困局-制造业不可能三角 2. 破局之道 n 制造业企业的竞争力来源 n 流程是 商业模式、管理方法和技术范式的“落脚点”，因此它是研究的对象 n 出路：将智能化技术结合管理方法论，作用于“流程”来提升能力，支撑战略的落地，也会动态地影响战略的选择 模块2： 筑基之道——AI时代背景下的精益和流程管理 1. 精益筑基 n 精益管理的历史沿革、精益体系、精益屋、典型的精益思维 l 精益内核不会改变 l 持续改善的理念和方式不会改变 l 体现三现主义的“Gemba Walk”仍是必要的，但手段会有改变 l 精益工具：被沿用或被智能化增强（罗列了20种工具，重点介绍：均衡 生产、循环取货Milkrun、布局和路径设计、快速切换、防错、线平衡、人机组合、动作分析） 2. 流程铸链 n 流程的定义和本质 案例分享：麦当劳“一流的流程，三流的员工“ 流程体系规划（ 流程需要做整体规划）；流程设计与优化（两套方法论，三个层级，四项原则）；流程推行；流程 绩效评估 n “蒸汽马车”的启示：流程与技术必须适配 n 流程，组织，IT和数据是相互依赖，相互支撑的，最终实现“流程打通，IT集成，数据智能” n 展望：AI驱动流程优化的三种形态（刚性的流程|规则引擎/人机协同+AI+RPA| 目标驱动型 智能体-全自动执行） n 案例分享： 模块3： 智能加速之道——技术赋能与场景落地 n 定义、本质、能力特征、 智能制造的本质特征：区别于传统制造的“四自一柔” n 智能装备：分类、单机自动化的分级（五级）、工厂自动化的分级（3级） l 智能机床 l 工业机器人的类别和功能、工业机器人密度、TOP10的厂家、协作机器人的使用案例分享 l 3D打印 n 智能物流装备 n 机器视觉检测系统 n 感知层——智能传感器；RFID； n 控制层——SCADA/DCS n 基础设施层 n AI的定义、发展历程、知识体系图、其他相关概念 n 为什么AI现在爆发？ n AI发展的全球视野——互联网女皇AI报告解读（2025年5月） n 中国的政策导向 n 全球标杆： 智能制造灯塔工厂的评估标准和获评工厂的概况 n 不同类型企业的智能化实施重点 n 案例分享：潍柴动力工厂（全球灯塔工厂） 6. AI重点应用场景及实施案例 n AI在制造业的十大应用场景 n 设备预测性维护 适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤 案例1：北京奔驰工厂机器人轴处电机的预测性维护 案例2：某钢厂预精轧齿轮箱输入轴“轴承损伤”监控 n 智能质检 适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤 案例1：东风柳汽：AI智能质检，提高检测速度和准确率 案例2：富士康手机中框检测漏检率降至0.01% 案例3：大众汽车变速箱齿轮AI检测转型 n 工艺参数优化 适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤 案例1：米其林轮胎硫化工艺AI动态优化系统 案例2：某汽车零部件企业针对激光弱化工序的自动调参 n 需求预测&智能排产 适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤 n 综合应用案例：三一重工起重机吊臂 生产的“火眼金睛”——实时监控系统如何年省3600万？ 模块4：智造破壁——从速赢到生态 1. 转型的成功经验和失败教训 n 全球企业智能化转型失败案例概览 n 智能灯塔工厂的变革启示 n 智能化灯塔工厂实施路径分析 l 起步阶段、扩展阶段和成熟阶段 l 投资回报的J形曲线 l 成功路径的底层逻辑 n 麦肯锡的四级模型和波士顿咨询的四阶模型 2. 从速赢到生态的实战导航图 n 灯塔罗盘全景图 n 原则底线：三绿灯三红灯（遵循什么/禁止什么） n 实施路径：三阶跃迁模型 n 起步点选择：三维评估雷达图 n 飞轮效应：自加速三环模型 n 其他企业AI推进经验分享 远东控股集团：推进的组织架构；场景选择；数智化路径和心得 美的MBS: 建立可持续性的改进体制 n AI对组织流程的影响 微软2025工作趋势年度报告：企业组织AI化的三大核心趋势 人类与AI协同的三种方式 案例：某企业的利用低代码或零代码开发平台解决“长尾需求” 总结语： n 从“望远镜”看趋势，到“显微镜”解场景 n 让AI从技术工具，进化为企业智能时代的制胜利器 备注： 以工作坊方式开展小组研讨，各组需要输出：《企业AI转型速赢场景规划表》，并分组发表。
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