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主讲人:王旭刚老师 【课程背景】Ø 在当前全球化竞争加剧、市场需求迭代加速、 企业经营成本高企的大环境下,企业发展正从“规模扩张”转向“质量效益驱动”的新阶段。 Ø 如何在复杂多变的市场格局中稳住核心竞争力、实现 降本增效与可持续发展,成为企业亟待破解的关键命题。 Ø 全业务流程 六西格玛(6σ)作为一套以数据为基础、以客户为中心、以流程优化为核心的 质量管理与业务改进方法论,其价值已被全球众多标杆企业(如通用电气、摩托罗拉、三星等)验证。 Ø 六西格玛的DMAIC(定义-测量-分析-改进-控制)与DMADV(定义-测量-分析-设计-验证)两大核心框架,能够为企业问题解决提供标准化路径。用数据替代经验,通过普及 六西格玛技术,可推动全员形成“用数据说话”的工作思维,系统性破解内部运营低效难题。 Ø 作为企业 数字化转型的重要抓手,全业务模块 六西格玛统计工具(如方差分析、回归分析、控制图等)推广普及能为 数字化决策提供科学依据,二者结合可形成业务全流程“精益 六西格玛”的协同效应,持续提升运营效率。 【课程收益】Ø 全面提升决策效率:通过快速建立完善的 6sigma数据体系建设,企业能够快速获取和分析相关数据,从而支持管理层做出更加科学和及时的决策。这种数据驱动的决策方式能够全面减少各层级主观判断偏差,提高决策的准确性及公司整体人效。 Ø 增强竞争优势:在信息化时代,数据迭代已成为企业改善运营的必要手段。通过有效的 精益管理体系建设,企业可以更好地理解市场需求、客户行为和 行业趋势,从而制定出更具针对性的市场策略,增强自身的竞争力。 Ø 优化资源配置: 6sigma体系能够帮助企业全面了解内部资源的使用情况,识别资源浪费和不足之处,从而实现资源的优化配置,提高运营效率,降低成本。 Ø 促进创新与发展:通过全面普及 精益管理实践,企业可以发现潜在的市场机会和创新点,推动产品和服务的改进与创新,进而实现可持续发展。 Ø 提升客户体验:通过全面普及 6sigma体系,企业能够全面收集和分析客户反馈,了解客户需求,从而提供更加个性化的服务和产品,提升客户满意度和忠诚度。 【课程对象】Ø 企业决策层与战略层:包括CEO、CIO、CDO等高层管理者,及战略规划、 质量管理, 精益管理核心人员等,主导转型 方向与顶层布局人员。 Ø 转型落地推动者:涵盖推动 精益管理的业务负责人、技术专家,衔接战略与执行等核心纽带人员。 Ø 产品与服务创新者:质量体系,流程IT体系、创新及服务方案制定人员,通过支撑 数字化赋能业务,提升公司整体运营水平。 Ø 业务体系运营者:包含 市场营销策划、财务、人力、客户经理等运营管理体系负责人,依托 6sigma 精益管理工具全面提升效率,深挖客户价值、优化营销效能。 Ø 新业务探索实践者:涵盖创新业务负责人、创新创业导师及一线实践者等。 【课程时间】1天(6小时/天) 【课程大纲】 一、为什么需要全面实现6sigma精益管理2. 全面实现业务“流程&数据迭代闭环”,持续提升企业运营效率 3. 公司整体供应链每一个节点实现“业务&数据”反馈闭环,全链条提升运营效率 二、从企业数据体系构建角度看6sigma精益管理1. 企业信息化系统架构介绍,OLTP与OLAP相互交互 2. 企业流程体系系统介绍,OLTP体系对业务流程自动化的促进作用 3. 企业数据系统介绍,OLAP体系及高级 数据挖掘提升业绩表现 4. 企业BI系统建设与 6sigma系统建设的配合关系 三、从统计学角度看6sigma精益管理1. 企业运营涉及到的数据类型:定类,定序,定量,定距 2. 统计学主要技术工具介绍 3. 均值,方差,单因素,多因素,交互效应 4. 回归,聚类,因子分析,最优尺度,决策树等 四、从IT技术架构实现角度看6sigma精益管理1. 业务流程系统介绍:基于企业 微信,飞书文档构建流程体系基础 2. 业务数据系统介绍:全业务模块数据监控体系及改善 3. Denodo统一数据虚拟中台介绍:构建统一基础数据权限分发体系 4. Tableau数据开发工具介绍:业务自助 数据分析运营开发 6. 其他数据相关IT工具介绍:传统及代码工具 五、业务全面实现6sigma精益管理的重要关键节点1. 引入敏捷开发工具,全员实现 6sigma能力掌握 2. IT侧基础技术平台构建,统一工具链; 3. 公司元数据管理体系持续完善,保障数据架构全员可查 4. 公司整体行程数据运营文化,所有动作数据 复盘。 六、案例分享(亲自负责落地,总负责人角色): 一、案例的背景Ø 整个项目过程中遇到的难点及对应措施 二、整体数字化变革的成果Ø 整体构建了超过五千人的业务 数据分析师精益团队; Ø 通过构建超过20万个业务分析报表,实现所有业务模块的精益迭代; Ø 集团CIO在得到做了一门 数字化转型的课程,全面普及推广 数字化先进经验。 课程收尾,企业交流对接 Ø 业务“流程&数据”反馈闭环的实践经验共享
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