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主讲：黄洁老师 【课程背景】 随着 数字经济时代的到来，数据已成为推动 产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据，实现智能化决策，成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据，使其转化为企业竞争优势，仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从 数据治理、 数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度，系统性地解析数据赋能 产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式，帮助学员掌握数据驱动业务增长的方法论，提升企业在 数字化时代的竞争力。 【课程收益】 Ø 理解基本概念：数据资源化-数据 资产化-数据资本化，理解数智化时代的创新范式。 Ø 行业应用洞察：通过实际案例分析，您将学习到数据要素如何在金融、医疗、教育等领域实现创新应用，提升您解决 行业问题的能力。 Ø 数据驱动决策：培养您利用 数据分析和决策的能力，让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。 Ø 未来趋势预测：通过课程，您将能够预测技术的未来发展趋势，为您的职业规划和 企业战略布局提供前瞻性指导。 Ø 创新思维培养：本课程将激发您的 创新思维，让您在面对快速变化的数据赋能领域时，能够灵活应对，创造性地解决问题。 【课程特色】 讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+ 行动学习【课程对象】 政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干 【课程时间】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一、“数据要素x”的关键认知 2、如何从数据中“掘金” Ø Label思维和Tag思维 Ø 用户画像标签是如何产生的？ Ø 什么叫做数据驱动业务？ 探讨分析：字节跳动为什么可以持续推出“爆品”？ 3、“数据要素x”的本质洞察 Ø “数据要素x”的概念内涵 Ø 从“挖掘机指数”谈起 2、数据赋能与商业智能的形成 Ø 数据和分析能力成熟度模型 3、数据赋能四步法 Ø 以数据思维洞察市场 Ø 以数据方法优化运营 Ø 以数据飞轮驱动组织 三、数据价值化的前沿实践与路径分析 1、数据价值化 Ø 深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应 Ø 深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应 四、人工智能与数据要素的关系 1、“人工智能+”与“数据要素x” Ø “数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增 Ø 理解数据要素的“资源化”、“ 资产化”、“资本化” 典型案例：数据资源化——谷歌 数据资本化——芝麻信用 Ø 探究人工智能的经典算法 Ø 关于数据标注以及数据集 Ø 主流数字技术以及“算法+算力+数据”对 产业的构造 Ø “大中台+小前台”以及敏捷性组织的建立 实战操作：某公司的数据可视化操作 典型案例：字节跳动为什么能持续出“爆品”？ 典型案例：从 双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建 五、AI前沿趋势洞察——数字化转型与创新引领者的必备素养 Ø 关于技术奇点的探讨 Ø AI与AGI差多远？ Ø 从OPEN AI的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势 Ø 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？ Ø 智慧的本质是什么？ Ø 为什么会出现智能涌现？ Ø 开源与闭源之争还在持续，我们如何选择？ 分组研讨：形成高级AI素养的提升路径
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