黄洁:人工智能:基于DeepSeek的AI赋能实战

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课程类别:  互联网(ai,自媒体) »  DeepSeek
《人工智能:基于DeepSeek的AI赋能实战》
主讲:黄洁老师
【课程背景】
在人工智能技术快速迭代的今天,DeepSeek作为国内领先的AI技术与平台,正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景,深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕DeepSeek核心能力,揭示其如何助力企业实现降本增效数字化转型。通过理论与实践结合,本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论,成为AI驱动的业务创新引领者。
【课程收益】
前沿趋势洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向
业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级。
场景化应用能力:通过产业领域的实战案例,掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。
数据价值挖掘:深刻理解人工智能+与数据要素x的关系,提升数据驱动决策能力。
工具实操技能:熟练使用DeepSeek以及其他AI工具,并了解BI与可视化,短时间内具备高水平的实操能力。
【课程特色】
讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊
【课程对象】
企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、从产业角度上看DeepSeek以及“人工智能+”
1DeepSeek的核心竞争力解析
Ø  从技术到生态:DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势
Ø  关键概念厘清:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、场景泛化、人机协同优化
研讨分析DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点
2产业角度洞察“人工智能+”
Ø  什么是“人工智能+”?
Ø  AI的产业结构以及AI的行业架构
Ø  人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
研讨分析:人工智能如何助力企业做到降本增效
二、DeepSeek实战:降本增效行业赋能
    1、工具赋能:从效率到创新
Ø  DeepSeek:零代码构建行业应用(如智能客服、风险预测)
Ø  提示词工程进阶:基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优
2行业场景深度适配
“人工智能+“赋能降本增效
Ø  “机器换人”与“人机耦合”
Ø  探秘AI应用: 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作
                  2 深度理解提示词工程以及智能体的发展
                  3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
Ø  工具介绍:AI大模型融合平台应用
实战初探:AI+ppt,AI+音乐创作,AI+论文撰写,AI+数据分析,AI+短视频,AI+数字人,AI+编程(零基础学员可迅速掌握)
讲解:AI与人类的核心区别在哪里?如何做AI的“驾驭者”
3、“人工智能+”如何赋能行业
Ø  理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
Ø  AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
Ø  如何构建AI应用“场景”?
Ø  2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析
Ø  大协同:AI Agent与未来的大协同展望
Ø  国央企加速大模型布局分析
三、DeepSeek场景化应用:技术与业务的融合
1、多模态能力落地实践
Ø  AI如何“说”:NLP与LLM
Ø  AI如何“记”:知识图谱的应用
Ø  AI如何“思考”:机器学习、深度学习与强化学习
工具实操DeepSeek本地私有化部署与企业级应用
2、数据要素驱动业务增长
Ø  DeepSeek数据治理框架:从原始数据到资产化闭环
Ø  人工智能+与数据要素x
四、DeepSeek与未来生态:前沿趋势与组织变革
1、技术边界探索
Ø  DeepSeek在AGI领域的布局:从专用模型到通用智能体
Ø  开源生态VS闭源商业化:DeepSeek的技术路线选择
2、组织与人才转型
Ø  “大中台+小团队”:基于DeepSeek的敏捷组织架构设计
Ø  人机协同新范式:AI训练师与业务专家的角色重构
Ø  数字化领导力——关键先生的核心能力
分组研讨:制定企业级数字化AI赋能路线图
成果输出:可落地的DeepSeek应用方案

培训照片

公开课

视频

线上课

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