黄洁:人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战

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课程分类
课程类别:  互联网(ai,自媒体) »  DeepSeek
《人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战》
主讲:黄洁老师
【课程背景】
数字经济快速发展的今天,AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景,深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力,揭示其如何助力企业实现降本增效数字化转型。通过理论与实践结合,本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论,成为AI驱动的业务创新引领者。
【课程收益】
前沿趋势洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向
业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级。
场景化应用能力:通过产业领域的实战案例,掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。
数据价值挖掘:深刻理解人工智能+与数据要素x的关系,提升数据驱动决策能力。
工具实操技能:熟练使用DeepSeek以及相互配合的工具,增强AI应用技能,具备高水平的实操能力。
数字素养提升:深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力,具备穿越周期的关键力量
【课程特色】
讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊
【课程对象】
业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门,产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等
【课程时间】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
第一天 AI基础概念以及DeepSeek实战操作
一、人工智能的发展历程和基础概念
1、AI的发展历程与基础概念
Ø  技术奇点与“加速度”以及关于AGI的探讨
Ø  AI的发展历程:AI-----机器学习------深度学习-----大模型-----智能体
Ø  关键概念厘清:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
Ø  Token的概念与应用
Ø  无监督预训练与有监督微调,开启生成式预训练大模型时代
Ø  ChatGPT与DeepSeek的发展历程,以及AI未来趋势解析
Ø  推理大模型与通用大模型的特点比较
分析应用:GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智谱、百川、文心一言、讯飞星火、通义千问等国内外AI平台的介绍和分析和应用
二、DeepSeek实战:降本增效与应用进阶
    1、工具赋能:从效率到创新
Ø  DeepSeek初探:v3版本与r1版本
Ø  深度思考思维链的产生
Ø  提示词工程:基于DeepSeek的精准需求解析与提示词工程
Ø  DeepSeek常用的提示词应用场景解析
Ø  用Kimi以及DeepSeek做旅游攻略
Ø  用DeepSeek做市场数据分析
Ø  一个复杂的需求:DeepSeek+x3+读写客的应用
Ø  提示语设计技巧:针对通用模型与推理模型的不同方式
Ø  规范化的提示词模版
2DeepSeek应用进阶
Ø  高级的提示词写法以及模版应用
Ø  探秘AI应用: 1 DeepSeek+工具——制作有创意的图文
                  2 DeepSeek+工具——制作专业的工作汇报ppt
                  3 DeepSeek+工具——制作专业的思维导图、流程图
                  3 DeepSeek+结构化思维——万字以上专业项目规划书撰写
Ø  工具介绍:与DeepSeek配合使用的工具集合
随堂实操辅导:使用deepseek现场共创内容
高级提示词工程
创意海报生成
专业汇报ppt制作
思维导图流程图制作
万字项目规划书文件撰写
第二天 人工智能产业思维与Deepseek高级赋能
三、“人工智能+”如何赋能行业
Ø  理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
Ø  AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
Ø  如何构建AI应用“场景”?
Ø  2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析
Ø  大协同:AI Agent与未来的大协同展望
Ø  国央企加速大模型布局分析
Ø  DeepSeek与数据治理:数据资源化-数据资产化-数据资本化
Ø  数字经济大思维:“人工智能+”与“数据要素x”
四、DeepSeek高级赋能(针对企业有效应用Deepseek)
1、Deepseek的API接入对企业意味着什么
Ø  什么是API,如何实现接入
Ø  Token如何计费,国内外大模型提供厂商情况一览
2、deepseek+Python的王炸组合
Ø  用deepseek编写程序以及运行
Ø  关于Python的基础介绍以及与deepseek的组合应用
3、关于企业的私有化部署
Ø  为何企业要做大模型私有化部署
Ø  Ollama应用介绍以及deepseek部署方法
4、基于deepseek的知识库搭建
Ø  行业知识库是非常重要的应用场景
Ø  AnythingLLM应用介绍以及知识库应用
5、AI Agent智能体应用
Ø  什么是智能体智能体与大模型的区别与联系
Ø  开发属于自己的智能体应用
随堂实操辅导:使用API接入大模型
用deepseek写程序
私有化部署大模型
行业知识库搭建
智能体应用
五、AI大模型引发的三类创新
1、数智化时代的产品创新策略
Ø  产品创新的范式
Ø  AI产品创新的案例分析(针对行业
2、AI引发的数字化运营创新
Ø  什么是数字化运营
Ø  从Tag与label思维看字节跳动的商业成功
Ø  AI与BI的结合
3、AI引发的商业模式创新
Ø  什么是商业模式的本质
Ø  数智化商业模式创新案例分析
六、当下必须具备的数字素养
1导入:抓住数字时代红利
Ø  数字经济“四化”——数字产业化,产业数字化数字化治理,数据价值化
2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济
Ø  “人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
Ø  从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
Ø  “数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
Ø  新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题
Ø  数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
Ø 理论萃取:数字经济的本质洞察
Ø 穿越周期的力量——数字化领导力
分组研讨:如何利用数据的力量驱动业务?AI在其中应该扮演何种角色?
随堂实操辅导:
1 deepseek实战赋能
2 利用deepseek做数据分析
3 数字化运营的关键——AI与BI
4 从数据分析到可视化的实战进阶
总结:AI重要概念与趋势研判
      AI基础实操:to c 日常、职场、学习、创作等
AI进阶实战:tob 部署、开发、结合BI、赋能业务
AI与数字化运营——数字力量驱动业务
理论萃取:总结与萃取数字化转型战略路线图

培训照片

公开课

视频

线上课

使用道具

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