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《MSA-测量系统分析》 主讲：杨朝盛老师 【课程背景】 在制造业和质量控制领域，数据是决策的基础。我们依靠测量数据来判断产品是否合格、过程是否稳定、改进是否有效。然而，一个至关重要且常常被忽视的问题是：我们用来做决策的测量数据本身可靠吗？ 如果测量系统本身存在巨大误差，那么基于这些不可靠数据所做的任何决策——无论是调整工艺、接受或拒收产品，还是评估改进效果——都像是在流沙上盖房子，根基不稳，风险巨大。这会导致： ² 良品被判为不良品，造成不必要的报废和返工，增加质量成本。 ² 不良品被判为良品，流入市场或下道工序，引发客户投诉和信誉损失。 ² 过程调整 方向错误，基于失真的数据对过程进行错误干预，越调越乱。 ² 无法准确评估供应商 和内部过程的能力，使质量体系形同虚设。 因此，对测量系统进行科学、客观的评估，不仅是ISO/IATF16949等质量体系的核心要求，更是企业实现数据驱动决策、稳定 生产过程、降低质量风险、提升核心竞争力的基石。本课程旨在系统性地解决上述问题，为企业培养具备MSA实战能力的专业人才！ 【课程收益】 Ø 掌握核心知识：系统理解测量系统的构成、统计特性（偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性）及其对测量数据的影响。 Ø 提升实战技能：熟练运用MSA的方法，独立策划并完成计量型和计数型测量系统的分析（包括GRR、偏倚、线性、稳定性分析、属性一致性等）。 Ø 具备判断能力：能够正确解读MSA分析结果（如%GRR，ndc）。 Ø 掌握问题解决思路：当测量系统不合格时，能够系统地分析误差来源，并提出有效的改进 方向和措施。 【课程对象】 质量经理、质量工程师（QE）、产品/工艺工程师（PE）、实验室负责人及测量人员、 生产现场主管、 班组长、研发、测试人员、任何需要依赖数据进行分析和决策的技术与管理人员等 【课程时间】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一、MSA概述1. 什么是测量系统 案例分析：（1）等离子荧光光谱仪（ICP）；（2）某理化实验室工作现场。 2. 我们对测量数据有什么期望？ Ø 准确性 Ø 重复性 Ø 再现性 Ø 属性一致性 Ø 稳定性 3. 测量系统分析的定义 4. 测量系统分析的目的 5. IATF16949:2016对MSA的要求 6. 测量系统分析的时机是什么？ Ø 包括：MSA在APQP中出现的最佳时机。 7. AIAG-MSA参考手册介绍 8. 几个重要的术语与概念 Ø
分辨力 Ø NDC Ø 标称范围 Ø 测量范围 Ø 准确度 accuracy Ø 精密度 precision Ø 测量仪器与测量系统概念对照 9. 统计学基本概念 Ø 位置变差：均值（μ） Ø 散度变差：标准差（σ） 案例分析：模拟的制程A与B，哪一个制程的能力更好？ 10. 过程能力与MSA的关系 11. 测量系统分类 Ø 不同角度的分类法 Ø 计量型测量系统、计数型测量系统（属性量具） 课堂练习：对不同的实例测量系统进行归类 12. MSA分析周期制定原则
二、MSA研究的内容1．变差研究树状图 2．有效解析度（NDC） 深度剖析：为什么NDC要≥5？原理是什么？ 3．偏倚（Bias）与线性（Linearity） 4．重复性（Repeatability）
5．再现性（Reproducibility）
6．属性一致性（Agreement） 7．稳定性（Stability） Ø 统计稳定性 Ø 测量稳定性 8．MSA六大特性总图 9．测量系统分析方法一览表（第四版） 10. MSA分析替代方法 Ø 假设检验的原理 Ø 双样本-t检验 Ø 配对-t检验 Ø 单因素ANOVA分析 Ø F检验 Ø Bartlett检验 Ø Mann-Whitney检验 Ø Kruskal-Wallis检验 Ø Mood’s中位值检验 Ø Levene’s检验 Ø 等比率P检验 11. MSA分析替代方法选择方案
三、MSA分析实操训练（实操安排为1天时间）1. MSA抽样原则 Ø GRR分析抽样原则 Ø 偏倚与线性分析抽样原则 Ø 属性的一致性分析抽样原则
Ø 稳定性分析抽样原则 Ø 数据平移理论 2. 盲测 Ø 定义 Ø 原则 Ø 程序 3. GRR（交叉）分析步骤举例（基于Minitab） 课堂练习：利用模拟数据进行GRR交叉分析（基于Minitab） 4. GRR（嵌套）分析步骤举例（基于Minitab） 课堂练习：利用模拟数据进行GRR嵌套分析（基于Minitab） 5. 偏倚和线性分析步骤举例（基于Minitab） 课堂练习：利用模拟数据进行偏倚和线性分析（基于Minitab） 6. 属性的一致性分析步骤举例（基于Minitab） 课堂练习：利用模拟数据进行属性的一致性分析（基于Minitab） 7. 稳定性分析步骤举例（基于Minitab） 课堂练习：利用模拟数据进行稳定性分析（基于Minitab） 8. 替代MSA方法分析步骤举例（基于Minitab） 课堂练习：利用模拟数据进行以下假设检验分析（基于Minitab） 双样本-t检验 配对-t检验 单因素ANOVA分析 F检验 Bartlett检验 Mann-Whitney检验 Kruskal-Wallis检验 Mood’s中位值检验 Levene’s检验 等比率P检验 课堂练习：（1）利用模拟数据进行测量系统的变差研究分析，分组讨论；（2）有条件时，可直接拿客户的真实案例，由老师带学员进行一起进行异常分析，寻找解决方案。 9. 测量系统的改善 Ø 过程的管理 Ø MSA改进的策略 Ø 变差研究C*E图
Ø 熵增原理在MSA异常分析中的应用 案例分析：I QC用千分尺检验铜箔厚度测量偏小的改进案例
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