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课程背景： BANI时代，快速迭代的企业中，数字研发、品牌、供应链、商品 计划等业务团队积累了大量宝贵的实战经验，但这些“隐形知识”往往散落在个人头脑中，缺乏系统化沉淀与 结构化表达。尤其是设计师等创意型岗位，思维发散、擅长灵感捕捉，却普遍不善于将经验提炼为可复制、可传递的知识 资产。与此同时，一线业务人员对知识共享有强烈需求——他们希望把“怎么做”的智慧转化为内部可复用的方法论，实现高效传承，避免重复试错。 然而，传统培训模式重理论、轻实战，难以满足业务团队“快节奏、高效率、强落地”的现实诉求。尤其在电商 行业，连续脱产培训成本高、时间难协调，导致知识沉淀长期处于“口耳相传”或“文档堆砌”的低效状态。 若不能有效解决 经验萃取与知识转化难题，将带来经验流失、效率内耗、知识断层、培训无效等后果。 学习收益： 1.AI驱动经验萃取——让“灵光一现”变成“可复制标准” 实战产出：《核心场景经验要点清单》《个人经验关键词表》，为后续 课程开发打下坚实基础。 2.AI加速课程设计——把“好经验”变成“好课件” 拓展应用场景：AI辅助问卷设计、测试题编写、案例定制，提升课程实用价值。 3.特别设计应对业务痛点： 时间灵活、成果导向、风格匹配、用户思维贯穿始终。 课程安排： 标准版：1天（6小时/天）。学习+实操，输出课程 ppt 课程特点： 课程大纲： 破冰互动：“我的最佳经验” 3 分钟分享 1. 核心逻辑： 经验萃取 “定主题 - 拆场景 - 萃要点 - 显成果”四步法； 2. AI 赋能价值：效率提升 50%+ 标准化输出； 3. 工具实操：AI 工具基础功能快速上手，涵盖语音转文字、要点提炼、逻辑梳理。 AI 工具应用场景： 闪记、Get笔记 模块二：AI 辅助主题界定与场景拆分 1. 主题筛选：基于 “组织需要、学员需要、标杆擅长”三维标准； 2. 场景拆分：拆解核心业务场景，按流程 / 痛点 / 岗位分类； 3. 实操任务：各组确定 1 个核心萃取主题，拆分 3-5 个关键场景。 AI 工具应用场景： 豆包：基于业务关键词生成主题建议； 模块三：AI 辅助隐性经验显性化 1. 经验萃取核心方法：STAR 模型（背景 - 任务 - 行动 - 结果）、口诀 / 工具转化法； 2. 隐性经验挖掘：AI 追问式访谈，针对关键动作、难点、技巧； 3. 实操任务：各组针对 1 个核心场景，用 AI 萃取可复制经验要点。 AI 工具应用场景： 豆包：将经验转化为标准化口诀 / 步骤。 一、造课高效开发工作流梳理 【团队研讨】老板的任务 1．AI起标题，6招打造吸睛的培训课程标题 2．AI写背景，精准编写客户认可的课程背景 3．AI写收益，精准编写学员喜欢的课程收益 4．AI编大纲，高效设计逻辑严谨的课程大纲 2．AI文本处理，编写口语化培训授课文稿 【练习+辅导】 工作坊成果点评 一、学员课件展示
二、现场辅导反馈
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