郭亮:AI赋能招投标实战工作坊

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课程分类
课程类别:  采购物流 » 招投标
《AI赋能招投标实战工作坊》课程大纲(2026版)
讲师:郭亮
一、课程背景
当前,政企采购正经历深刻变革:“合规性要求空前严格、评标从价格导向转向价值导向、竞争对手的武器库日益智能化”。在新环境下,传统的招投标打法已显疲态,仅靠“关系”和“堆人力”难以构建持久优势。与此同时,以AIGC为代表的AI技术,正从“效率工具”演变为“策略大脑”,为招投标全流程的精准洞察、智能决策与高质量交付提供了全新可能。
本课程旨在实现 “道”与“术”的融合一方面,深度解析新趋势下招投标的底层逻辑与高阶策略,提升团队的业务认知与策略水平;另一方面,系统教授如何将AI工具(包括Coze智能体工作流)作为“外挂大脑”,嵌入到商机分析、标书编制、讲标准备等核心环节,实现人机协同的战斗力倍增。本课程不是简单的AI工具培训,而是一场关于 “如何用AI打赢现代招投标战争”的思维升级与实战演练。
二、课程收益
1.  升级业务认知:掌握新环境下招投标的三大趋势与四大博弈策略,建立“价值投标”的高阶认知。
2.  掌握智能流程:学会运用AI工具(含Coze智能体基础)进行招标文件深度解构、竞争情报快析、标书内容辅助生成与基础优化,构建个人智能工作流。
3.  产出核心成果:现场产出《(模拟项目)招标文件分析报告》、《AI辅助标书编写的核心模块》及《智能投标工作流》等。
4.  推动模式转型:推动团队从经验驱动、人力密集的传统模式,向数据驱动、人机协同的智能投标模式演进。
三、课程特色
l  高认知+硬技能招投标“心法”与策略为“阴”,AI“技法”与工具为“阳”,阴阳合一,既开天眼,又补短板。
l  聚焦核心场景:摒弃纯粹的华而不实的AI炫技,聚焦于招标分析、方案撰写、讲标准备等最耗时的核心痛点。
l  Coze工作流基础:融合Coze智能体,展示如何将零散的AI任务串联成自动化工作流,启发未来自动化方向
l  实战即学即用:所有案例均基于脱敏的真实招投标材料,确保所学技能课后即可应用于实际工作。
四、课程对象
l  客户经理、销售总监、大客户经理
l  解决方案经理、售前技术支持、产品经理
l  投标专员、标书编制负责人
l  对招投标策略与智能化提升感兴趣的管理者
五、课程时长
标准版:2-3天(6小时/天)(3天版有完整演练)

六、详细课程大纲
导入:新环境下的招投标“智胜”法则
l  趋势研判:招投标市场的三大深刻变化
¢  变化一:合规化与透明化:围标串标风险剧增,流程合规成为生命线。解读国家发改委等13部门联合印发新规对招投标的影响。
¢  变化二:价值化与方案化:最低价中标退潮,综合评估法成为主流。竞争焦点从“价格”转向“技术、服务、价值”的综合比拼。
¢  变化三:对手的武器库已升级:你的对手可能已在用AI分析你、撰写方案。建立“AI军备竞赛”的危机意识。
l  足球理论与布局思维:从被动应标到主动布局
¢  招标是“制定规则”(控球),投标是“执行战术”(射门)。高阶段位在于影响规则。
¢  招标的本质与边界:什么是合规的“技术引导”与“需求塑造”?如何在法律框架内,合法合规地建立竞争优势?
l  AI赋能全景图:人机协同的投标新范式
¢  提出“人类决策层(战略)+ AI执行层(战术)”的双层模型。
¢  介绍本课程核心的“寻、析、写、讲”四环AI赋能模型。
第一讲:“寻”——AI赋能下的商机洞察与招标文件深度解构
l  1.1 招标文件的“冰山”解读法:水面之上与水面之下
¢  水面之上:明确的资质、技术、商务要求。
¢  水面之下:评分标准的权重玄机、技术参数中的品牌倾向、业绩要求的指向性。
¢  实战心法:如何快速找到“控标点”和“废标雷”?结合案例分析进行演练。
l  1.2AI应用实战:招标文件秒级解构与深度分析
¢  核心工具DeepSeek/通义千问等长文本分析工具。
¢  三步分析法
Ø 合规性扫描:AI自动标出所有否决条款,生成《废标风险清单》。
Ø 得分点地图:AI量化提取评分表,绘制《得分权重分布图》,明确主攻方向
Ø 倾向性洞察:AI分析技术参数、业绩要求,提示潜在的品牌倾向或隐藏需求。
¢  沙盘演练:各小组分析一份真实招标文件,使用AI输出《深度分析报告》,并人工研判其中1-2个关键控标点。
l  1.3Coze智能体初探:智能体工作流概念启蒙
¢  什么是智能体(Agent)? 一个能理解目标、自主调用工具完成任务的小程序。
¢  场景化演示:展示一个预设的“招标文件分析Coze智能体”工作流:上传文件 → 自动执行合规扫描、得分提取、倾向分析 → 生成标准报告。
¢  启发:未来可将“解构-分析-报告”这一固定流程,封装成团队共享的智能体,一键完成。
l  本讲阶段成果:《(模拟项目)招标文件深度分析报告》
第二讲:“析”——AI辅助下的竞争分析与策略快析
l  2.1 从“信息收集”到“策略生成”:竞争分析的进阶路径
¢  传统信息收集的局限性:碎片化、滞后性。
¢  如何构建对手的“能力画像”:技术、案例、客户关系、价格策略。
l  2.2AI应用实战:竞争对手快析与SWOT辅助
¢  信息整合:指导学员如何手动收集(或利用简单工具)对手公开信息(官网、中标公告等)。
¢  AI分析助手:将对手信息喂给AI,让其快速生成对手在技术、案例、客户维度的优势清单。
¢  SWOT策略辅助:基于我方和对手分析,AI辅助填充SWOT矩阵,并提供策略方向建议。
¢  案例研讨:某项目因技术方案雷同,最终比拼AI生成的“项目全生命周期价值分析报告”而决出胜负。
l  2.3 投标策略的四大梯度:从“合规”到“优秀”
¢  重温经典:解读投标文件制作的四大梯度:合规(不废标)、完整(得基准分)、优秀(得高分)、卓越(创造额外价值)。
¢  二八原则应用:将80%的精力投入到20%能决定胜负的核心章节(如技术方案、实施方案)。
l  本讲阶段成果:《竞争快析简报》与《SWOT策略辅助矩阵》。
第三讲:“写”——AI驱动的高效标书编制与基础优化
l  3.1 标书编制的“厚度与态度”:辩证看待内容质量
¢  辩证看待标书厚度,强调“内容精准”优于“体积庞大”。
¢  如何让技术方案从“功能罗列”升级为“价值陈述”?
l  3.2AI应用实战:模块化内容智能生成(核心演练)
¢  方法论:“结构化提示词”写作法。提供《技术方案撰写提示词模板》。
¢  核心演练:技术/服务方案撰写
Ø “喂料”:向我司AI输入产品资料、成功案例、技术亮点。
Ø “指令”:指令AI根据招标文件第X章要求,撰写一份关于“系统安全性设计”的方案。
Ø “成型与调整”:对AI生成的初稿进行人工审阅、调整和事实校准。
¢  关键提示:AI是“高级秘书”和“灵感加速器”,而非“替代者”。项目经理必须对内容的准确性和最终质量负责。
l  3.3AI应用实战:标书基础优化“二步法”
¢  第一步:智能校对:利用AI检查标书中的错别字、语法错误、前后文明显矛盾、数字不一致等低级错误。演示如何操作。
¢  第二步:表述强化:选取初稿中一段平铺直叙的文字,让AI进行同义改写、润色,使其更通顺、更专业。对比优化前后效果。
¢  明确边界:本次课程不涉及复杂的合规性自动检查、亮点自动挖掘等高级功能,聚焦于最实用、最易上手的校对和润色。
l  本讲阶段成果:《AI辅助生成的技术方案模块》及《标书基础优化对比示例》。
第四讲:“讲”——智能备战、复盘与知识沉淀
l  4.1 讲标的本质:临门一脚的价值共鸣与信任强
¢  讲标不是复述标书,而是临门一脚的价值共鸣与信任强化。
¢  评委心理分析:技术评委、商务评委、领导评委的不同关注点。
¢  “双策略”解析:解读“台上专业呈现”与“台下有效沟通”如何结合。
l  4.2AI应用实战:讲标稿辅助生成与问题预演
¢  讲标稿生成:输入标书摘要,让AI生成一份10分钟讲标稿的结构大纲和核心要点
¢  问答预演:让AI扮演评委,基于技术方案,生成一份《潜在Q&A清单》。小组针对清单准备答案。
¢  角色扮演演练:小组内部分别扮演销售和评委,进行模拟问答,锤炼应答能力。
l  4.3AI应用实战:复盘与知识沉淀
¢  复盘辅助:项目结束后,将得失经验告诉AI,让其帮忙结构化梳理成几条关键教训与改进建议
¢  知识存档:将本次投标中AI生成的优秀文案、应答话术,手动保存到团队知识库,作为未来AI的“喂养素材”。
l  4.4 课程总结与智能化升级路径
a.  全景回顾招投标高阶认知与AI基础技能总结。
b.  Coze工作流展望:展示一个完整的“从招标分析到讲标准备”的智能体工作流设计图,启发学员未来自动化方向
c.  制定行动计划:学员制定《个人AI赋能招投标30天启动计划》,明确第一步做什么。
d.  答疑与承诺
l  本讲阶段成果:《讲标要点与Q&A清单》及《个人AI赋能启动计划》。

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