毕波:管理者的AI课:AI重构与领导力实践

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课程类别:  通用管理 »  领导力
管理者的AI课:AI重构与领导力实践
人工智能是于人类而言一件很特殊的事情,2022年四季度以ChatGPT实现突破为新起点,AI空前火爆,产业界对于AI的重视程度更是与日俱增。特别是龙年岁尾DeepSeek的推出,唤起国人更高的AI热度。
如何看待并善加利用AI这一新的可能、新的机会?需要企业领导者适时并正确地了解、理解人工智能。企业领导者所做的审视、研判与决策,直接关联着能否抓住AI引发的战略机遇,奠定未来优势,乘势而上持续再发展。
本课程旨在构建一个 “高观点AI认知—AI重构的产业机会—AI重构的领导力—未来远景” 的连贯环节。课程以讲解、案例讨论、视频研究等方式进行。
l  课程价值:
Ø  建立对AI及周边概念的正确理解
Ø  了解AI本身与AI应用的产业结构、状态与机遇
Ø  推动管理者在AI时代的自我审视与完善
Ø  审视AI战略领导力的行动策略
l  参加人选核心经营团队成员、BU、区域、产品线等AI专业背景的业务管理者
l  课程时长小班课,6小时*2
l  内容纲要
Ø  高观点下的AI认知
u  乱象纷纷:惊人甚至惊悚之言之行
u  议题1:AI是什么
l  让机器具有智能。跨学科的技术集合
l  人类有史以来终于开创性的“意识性工具”,迥异于以往的工具
l  大模型的实质是统计学。基于过往数据进行概率推测,难以真正创新
u  议题2:绝非突然爆发
l  并非2022年11月开始,1956~2026已历七十年沧桑,三起两落
l  两篇文章,1943年;标志性会议,1956年
u  议题3:绝非AI下半场
l  刚刚才开始;正因如此,AI业内也是纷纷之像
u  议题4:从AI大模型进化到AGI
l  暴力计算VS认知科学,早已分道扬镳
u  议题5:AI 会不会超越并取代人类
l  何为智能。=记忆+计算+学习;磁介质解决了记忆、图灵机解决了计算、学习……?
l  意识是什么。人类远没摸到边
u  议题6:怎么从AI赚到钱
l  做AI还是用AI
u  小结:对AI往往是短期作了高估,长期却远远低估
Ø  AI重构1:产业机会/战略机遇——做AI与用AI
u  做AI
l  AI技术/产业图谱
l  大模型产业结构及各层商业化状态
n  基础设施层:算力、云服务与AI开发平台的机遇
n  模型层:大语言模型、多模态与垂直行业模型的竞争格局
n  应用层:AI智能体、Copilot与革命性产品/服务形态
n                                 行动实践研讨:有我们的潜在位置吗——基于公司现有能力与资源的切入点研判
l  中美AI技术产业对比分析
l  车联网产业地图
l  AI背后是能源
u  用AI:解决现有业务问题、赋能主营业务的价值倍增策略
l  原生AI产品/服务
n  AI实践案例:Musk的车与车险UBI
n  AI带来的5重构和更深刻的4颠覆、4支撑、4蜕变
n  行动实践研讨:在我们的业务领域或生态中,AI原生产品/服务/业务创想
l  改进/提升现有产品与服务
n AI实践案例:无人作业场;垂直大模型用于智能制造;精算分析:从季度报告到实时模拟;车险理赔:秒级自动结案;寿险销售:从经验堆积到数据驱动……
Ø  AI重构2:领导力实践
u  AI对管理者的冲击是系统性的
l  管理者因应AI而改变,关乎组织未来的适应力并至竞争力
l  关注焦点从“AI是什么”转向“管理者何为”
l  管理者不需要成为AI专家,但必须理解AI改变的商业逻辑和组织形态
l  保护并开发高阶人性能力。其他交给AI
u    高观点下的AI管理认知
l  议题1:你有一名硅基员工?!
l  议题2:责任是谁的?
l  议题3:蒸馏技能,然后裁员,降本增效
u 首先是“领导力内核更新”
l 商业是一种使命+技术是一种信仰+业技融合策略
u 领导技术人才、技术组织
l 实践案例:华为突破之战
l 产力的管理重心在转移,业技融合
l 领导AI使用团队
l 尝试并带动团队运用AI工具
l 领导AI数智化转型的行动要点
l 双有领导力:保持持续的团队动力
l 保护并开发高阶人性能力
u  实战实践:尝试并带动AI工具的运用
l  常用的大模型DS、豆包、元宝的特点与使用技巧
l  AI Agent的梦想与现实
l  工作流分析与AI提升
Ø  AI远景:生命3.0
u  想像一下难以想像的未来……
Ø 回顾、总结与未来计划
u  技术,一路向前,AI也是,领导者更是
u  AI打开了新大门,领导者率队跨入并前行
u  最后要提醒的是,这种转变不会一蹴而就,也不会一劳永逸。于是……
l  我们都需要一个持续的学习计划,而不仅仅是这次培训
l 更需要一个后续实践计划我将这样行动……

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