PeoPle Analyst人力资源数据分析师 – PB数字化专家课程 《Power BI 人力资源数字化建模分析与体系构建》 课程背景： ü 随着大数据分析和移动互联网的深入，很多企业开始进行企业的数据化转型，通过企业的数据化转型来提升企业效率，支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型， ü 对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理，流程化的数据建模，通过数据建模，数据分析很好的融入到企业数据化转型。 ü 设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程，通过PB 帮助企业建立更加系统化，标准化的人力资源数据管理体系，提升HR的数据分析能力，提升HR的核心竞争力，实现HR的数据化转型。 课程收益： 1、人力资源数字化体系构建的流程，各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建 3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策 课前准备： ü 电脑确认是微软的系统wIn10 版本以上 ü 下载POWER BI 软件，在电脑上进行安装（如无法下载，提供原始安装包） ü 注册一个PB的账号，一定要用企业邮箱注册。 课程周期： 2天 09：00-12：00 13：30-17：00 课程大纲： DAY 1: 1.1 WHY PowerBI 的人力资源数字化建模的优势 1.2 HOW PowerBI 如何构建人力资源的数字化模型 1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享 ü 数据处理 - Power query ü 数据可视化 - Power vIew 二、PowerBI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理 2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗– 数据基础体系构建 2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建 2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系 4.2 数据的拆分和合并 – 快速拆分岗位职级 4.3 数据的条件列 – 用条件列快速的进行薪酬区间的匹配 4.4 追加查询 – 追加年度的薪酬数据，快速汇总成年度薪酬数据表 4.5 合并查询 – 人员结构表中的各个字段的快速匹配 4.6 薪酬文件夹快速合并，实现数据的自动高效合并功能 4.7 在PQ 中引入seepseek，进行数据的清洗和分析 五、Power view 人力资源数据可视化基础 ü 人员流动折线图 ü 各岗位人数堆积组合图 ü 人员户籍 - 着色地图 ü 卡片图 ü 表和矩阵 六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联 6.1 PP数据类型和数据分组 6.3 人力资源各模块表格的数据模型字段关联 6.4 Power BI 账号注册和网页版数据模型发布 DAY2： 7.1 招聘转换率关键指标漏斗图 – 提升招聘转换率数据 7.2 人员离职预测模型 – 降低离职率，提升关键岗位人员留存率 7.3 薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型– 带宽度量值 数据支撑薪酬结构调整 7.5 各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析 7.6 完成 薪酬矩阵的案例 ，用PQ 完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表，完成 绩效矩阵的模型构建 7.7 岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力 1、什么是度量值 2、度量值的价值和应用 4、获取PB数据鸟的DAX 语言 | 
