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课程背景： 当前，AI技术正加速重构人力资源管理范式，但多数HR仍困于“表格民工”的琐碎事务，难以实现从“事务执行”到“战略驱动”的跃迁。AI的兴起尤其是 DeepSeek在企业各领域的深入应用，为企业HR提供了从“工具赋能”到“战略升维”的全链路解决方案。 本课程以“认知升级-专业工具-场景技能”三步法为核心，聚焦AI对HR“效率革命、成本优化、人性洞察、价值重塑”的四大影响；围绕人力资源全模块工作，系统化地讲解了AI对人力资源工作场景的应用以及如何赋能人力资源管理中的重点和难点场景，并对重点场景辅导学员进行实操练习；通过本门课程，完成从理念升级、工具应用和场景技能的全方位提升。 课程收益： 1. 通过学习“认知-工具-场景”三步法，深入理解AI在人力资源管理中的应用逻辑。掌握 DeepSeek专家混合架构（MoE）及本土化适配的优势，以及如何利用五层提示词 架构设计精准控制AI任务输出，从而提升工作效率和决策质量。 3. 学习如何结合企业实际情况，构建专属的知识库和HR 智能体，不仅能够提高内部信息检索效率，还能提供更加个性化的服务和支持，助力企业实现战略 目标。 4. 了解并掌握如何规避AI应用中的数据合规风险与算法偏见隐患，确保企业的AI实践既符合 法律法规要求，又能维护自身合法权益和社会责任，增强企业公信力。 5. 提升自身技能，将所学应用于实际工作中，促进 企业战略目标的实现，具备成为 企业战略伙伴的能力，利用AI技术为企业创造持续价值，并在组织中发挥更为重要的角色。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：HR从业者、管理干部、企业人力资源管理者等 课程方式：核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等 课程大纲 第一讲：认知革命——AI如何把HR从“表格民工”变成“战略操盘手” 一、AI时代HR的挑战与机遇 1. 从人事管理到人力资源 2. 从人力资源到人力资本 4. AI驱动的人力资源管理升级 引导故事：炸掉人力资源部 二、AI赋能人力资源管理四大影响 1. 效率革命 2. 成本屠刀 3. 人性洞察 4. 价值重塑 三、AI赋能HR的三步法 1. 认知升级 2. 专业工具 3. 场景技能 四、AI全景认知与发展趋势 1. AI发展历程 2. AI大模型全景认知 ——办公文本类、逻辑推理类、图像类、视频类、音频类、多模态等 1. 推理能力优势 2. 文化特色优势 3. 垂直领域优势 4. 性价比优势 5. 易用性优势 1. 网页端/手机端使用技巧 1）附件分析 2）联网搜索 3）破解网页卡死 2. API调用使用技巧 1）API对话端工具 2）API供应商获取 3）API配置 4）API与模型调用 现场演练：API调用使用技巧 一、工具平台 1. 私有部署 2. 专业平台 3. 公共应用 二、提示词概述 1. 提示词基本六原则 2. 提示词组成元素 3. 不同模型提示词策略差异 4. 任务需求与提示词策略 三、提示词设计五层架构 1. 背景信息 2. 角色定位 3. 任务拆解 4. 要求强化 5. 追问迭代 现场演练：选择学员业务场景，设计一套提示词 四、提示词高阶方法 1. 头脑风暴法 2. 逆向拆解 3. 懒人工具，提示词库 现场演练：练习逆向拆解优化提示词 1.扯皮撕裂 2.形式主义 3. 怨声载道 1. 从考核到改进 2. 从散点到系统 3. 从博弈到共识 1. 用AI做工作分析与流程分析 案例分析：用AI优化 绩效考评方案、用AI进行 绩效改进原因分析 案例分析：用AI生成基于业务、流程、能力的三维精准激 激励方案 现场演练：选择客户经理岗位，用AI进行指标选择优化、考评方案优化及 绩效未达标原因分析等 第四讲：AI武装招聘全链路，用智能武器打赢人才争夺战 1. 需求模糊 2. 标准不清 4. 谈判策略不足 5. 有效存活率低 1. AI做需求分析 2. AI做人才画像 3. AI完成工作分析到生成JD 5. AI分析简历 7. AI生成谈判策略 8. AI做好入职跟踪及辅导 案例分析：某企业AI智能 招聘系统、AI 面试官、某企业代码技能AI 面试等 步骤1：准备岗位说明/简历 步骤3：选用模型 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 3. 调薪标准设计 2. 用AI辅助岗位价值评估 5. 用AI生成调薪方案 步骤2：撰写提示词 步骤3：选用模型 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 第六讲：AI革新传统培训，精准高效价值提升 一、传统培训三大痛点 1. 需求不准 2. 效率低下 3. 效果不明 1. AI培训需求的分析诊断，建立智能需求分析系统 2. AI生成基于组织战略的能力抓取与课程自动匹配引擎 3. AI帮你进行高效 经验萃取实现“隐性经验→显性工具”的蜕变 5. AI辅助生成员工个性化发展法案 案例分析：某企业数字人培训内容生成 案例分析：某内训师课纲&课件开发周期从2周压缩至1天 案例分析：某 上市公司3个月沉淀2000+实战知识颗粒 步骤3：选用模型 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 2. 干部晋升“AI数字人”评审官 3. 组织健康度及干部管理预警 第七讲：AI运营企业文化，变空洞说教为数字“洗脑” 1. 墙上标语，难落地 2. 口头说教，难入心 3. 形式干瘪，讨人烦 1. 难诊断、应用 2. 难提炼、更新 3. 难与业务场景结合 1. AI辅助文化框架模型的选择与梳理 3. 文化表达形式与传播 5. AI助力文化理念与领导者追求的适配性 步骤1：准备访谈记录 步骤2：撰写提示词 步骤3：选用模型 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 1. 员工异动，离职预警 3. 满意度管理 4. 纠纷管理 1. 用AI做员工异动预警分析，提供预案 2. AI 合规管理的诊断分析：有效解决人力资源管理隐患问题 3. AI进行离职预测：挖掘离职真相，促进有效留人，提升员工满意度 4. 用AI生成劳动纠纷策略生成器：补齐资料，生成策略 案例分析：某企业用AI做员工预警分析 现场演练：练习用AI分析劳动纠纷案例，找到关键要素，并生成应对策略 步骤1：准备素材案例分析 步骤2：撰写提示词 步骤3：选用模型 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 第九讲：让AI升级HR，从事务工作者升级为组织专家和合作伙伴 一、AI赋能HR能力升维——指数级能力成长 3. 人力专业专项方案设计与落地实施 案例分析：某企业AI经营问题诊断报告分析 现场演练：AI辅助 绩效改进中专项问题分析及运营策略 步骤2：撰写提示词 步骤3：选用模型分析 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 二、AI赋能HR知识升维——海量知识库构建 1. 搭建营销知识库 2. 搭建产品研发知识库 3. 搭建企业培训知识库 4. 搭建企业专有知识库 案例分析：某企业AI构建内部营销知识库，提升新员工产品技能与客户技能，新员工试用期存活率提升80% 案例分析：某制造业HR创建培训知识库，迅速构建企业内外部素材信息网 现场演练：用AI工具构建学员企业人力资源专业知识库 步骤1：准备专业知识库 步骤2：撰写提示词 步骤3：选用模型 步骤4：对话提问 步骤5：追问 步骤6：整理与甄别 案例分析：某企业HR自建HRSSC服务 智能体，用数据库与流程体打造自有系统 案例分析：HR自建“ 绩效指标生成器” 智能体，战略解码+指标升级一键完成 案例分析：某企业HR创建 okr生成器，让1对1辅导走入全员 现场演练：用AI工具构建学员企业HR专业服务 智能体 步骤2：选择搭建平台 步骤3：设置人设及对话逻辑 步骤4：配置知识库、规划记忆、插件及工作流 步骤5：测试 步骤6：发布运行。
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