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课程背景： 传统 招聘模式依赖人工筛选、主观判断和重复性劳动，效率低、成本高、误差率高，难以应对日益复杂的人才竞争环境。而 DeepSeek作为现象级AI技术，凭借其强大的语义理解、多模态分析和自动化决策能力，正在重塑人力资源管理的核心场景——从人才画像构建、简历筛选到 面试沟通、人岗匹配，其技术深度与场景适配性已远超传统工具。 本课程专注于通过 DeepSeek深入应用赋能传统 招聘官，以期深入解决传统 招聘的效率瓶颈、决策偏差和成本压力等多重挑战，打造在AI时代背景下全新的AI金牌 招聘官。为学员提供从技术底层逻辑到场景化落地的系统解决方案。本课程不仅是一次技术与技能升级指南，更是一场组织效能的革命，助力企业在AI时代抢占人才战争的高地。 课程收益： 1. 深入学习并掌握 DeepSeek的核心能力，解锁AI 招聘在不同场景中的应用潜力。从人才搜索到评估，全面提升 招聘效率和质量。 2. 全面了解如何进行 DeepSeek的本地化部署及API调用，构建符合企业需求的专属AI 招聘平台。通过实践操作，能够独立完成从规划到实施的全过程。 3. 学会使用先进的SRTRF提示词工程技术来提升胜任力模型和人才画像的精确度。掌握调整和优化技巧，以更精准地匹配岗位要求与候选人资质。 5. 通过案例分析和模拟演练，将所学知识应用于实际工作中，培养解决复杂 招聘问题的能力，能够在AI时代脱颖而出，成为一名高效能的“超级 招聘官”。 6. 学习如何利用AI技术重新设计 招聘流程，减少不必要的步骤和成本，同时提高整体效率和 招聘质量。掌握策略性的思考方式，以创新的方法应对 招聘挑战，为企业创造更大价值。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：中高层管理者、HR从业者、各类管理干部等 课程方式：核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等。 课程大纲 1. 从人事管理到人力资本管理 一、本地化部署 1. 部署方式 2. 投入项目及预算 3. 运行成本 4. 服务商选择 5. 利弊分析 实操练习：搭建个人本地部署平台；需要学员有一台高性能电脑，并具备计算应用基础知识。 二、专业平台应用 1. 专业平台搭建 2. 专业平台应用特点 3. 普通应用平台 实操练习：提前老师沟通下载准备好软件平台 三、专业提示词 1. 自然语音提示词 1）背景 2）角色 3）任务 4）要求 5）追问 3. 示例提示词 实操练习：提出一个问题，并按格式优化问题提示词 1）规划 2）记忆 3）工具 步骤四：配置对话及开场白 步骤五：配置插件及工作流 步骤六：配置知识库及记忆规划 步骤七：预览及调试 步骤八：测试与发布 一、人才画像的五大维度 1. 关键历练 2. 关键能力 3. 驱动力 4. 价值观、性格特质 5. 基本信息 二、胜任力的两大维度 1. 岗位专业能力 2. 通用能力 1. 学历 2. 专业 3. 经验 4. 知识 一、简历分析三要素 1. 内容 2. 形式 3. 方式 二、内容分析两维度 1. 静态（真实性、相关性） 2. 动态（发展性、连续性） 三、形式分析三维度 1. 完整度 2. 标准度 3. 创新度 四、简历评价核心四要素 1. 真实性 2. 匹配度（核心匹配点） 3. 可移植性 4. 潜力值 1. 邀约电话 2. 邀约话术 3. 邀约注意事项 1）时间选择 2）环境选择 3）资料准备 1. 线上初试 2. 线下复试 3. 线下终试 1）情景 2）任务 3）行动 4）结果 2. PAR沟通法 1）问题 2）行动 3）结果 3. 非语言沟通技巧 1）肢体语言解读 2）面部微表情 3）眼神接触 4. 倾听与回应技巧 2）非语言同步：建立信任场域 3）情绪标记回应：引导自我暴露 4）反共识挑战：测试应变与逻辑 5）跨模态校验：捕捉言行不一致 1）视频分析型 2）文本对话型 3）游戏化测评型 4）多模态融合型 2. 应用场景 3. 优势与风险分析 1）人格测试 2）兴趣测试 3）能力测试 2. 测评工具选择 3）AC测试 3. 测评报告分析 4. 测评风险规避 Deepseek实操练习：测评报告解析 二、特异化环境分析 2. 领导风格 3. 团队类型 Deepseek实操练习：公司环境特征描述输入后的分析 第七讲：Deepseek：入职谈判的“智囊军团” 一、入职谈判关键环节 2. 工作地调整 3. 职业发展与晋升 4. 福利政策 5. 出差等 Deepseek实操练习：薪酬谈判问题及策略分析、沟通技巧 Deepseek实操练习：工作地调整方案及沟通技巧 Deepseek实操练习：福利设计 第八讲：Deepseek：金牌招聘官的“进阶神器” 1. 招聘渠道有效性、相对成本、渠道人才匹配度分析 1）核心能力升维 2）AI/数智化深度融合 3）从HR到业务领袖 Deepseek实操练习：金牌 招聘官个人 面试全维分析
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