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《AI+内训师的五力修炼》课程 ——用AI让组织经验快速传承 【课程背景】 在AI技术重塑企业培训生态的浪潮中，内训师正面临前所未有的挑战：兼职身份导致课程开发时间匮乏，传统方法难以精准匹配学员需求，教学形式陈旧缺乏吸引力，优质课程推广效果有限，自身知识更新滞后于技术迭代。这些痛点迫使内训师亟需掌握AI赋能的新能力。 本课以“五力引擎”模型为核心驱动助力内训师突破传统瓶颈。课程通过深度融合AI工具，覆盖从需求洞察、内容开发、教学设计到成果推广、自我进化的全链路帮助企业内训师、培训管理者及带教者脱离苦海，通过 60%高密度实操演练，将AI智能体转化为解决实际痛点的“数字搭档”，推动内训师加速组织经验的传递。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程设计】 第一讲 AI调研力：培训需求的精准洞察 第二讲 AI萃取力：课程内容的深度挖掘 第三讲 AI设计力：教学体验的创新优化 第四讲 AI传播力：课程价值的有力塑造 第五讲 AI学习力：持续成长的核心动力 | 课程时长：4天，6小时/天（全程学员实操部分占60%） 课程对象：企业内训师、人力资源工作者、培训管理者、有带教职责者 建议人数：10-30人为最佳 教学方法：课程讲授+案例分析+视频教学+角色扮演+小组讨论+课堂演练等 | | | | | | | | | | | | | 需求调研、经验萃取、课程介绍、教学设计、知识建模、课件制作、宣传材料、讲师简介、知识内化… | | | |
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程特色】 实战型培训专家，熟知企业痛点，善用AI工具破解学员难题，转化经验启迪智慧。 有笑，在愉快的互动氛围中掌握技能，让学员在游戏中理解知识，全程无乏味。 有校，课程完全贴近企业实际，在真实案例演练中矫正行为，教到会练到对。 有效，直击学员工作核心难题，学会用工具现场产出可用方案，带得走用得上。 有酵，激发学员智慧碰撞融合，借AI催化经验持续发酵转化，学习效果自生长。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程大纲】 第一讲 AI调研力：培训需求的精准洞察 内训师面临的核心矛盾在于兼职身份导致调研时间匮乏，传统问卷访谈效率低下且样本偏差严重，大量培训因需求错位沦为资源浪费。 1. 问题剖析：识别培训失效的根本原因，培训投入大但效果差，常见于“学完不用”或“问题依旧”。识别真需求避免资源浪费在无效培训上。 2. 调研靶向：精准定位需求信息源，传统调研往往找错人、问错事，导致信息失真。通过四维调研模型解决“向谁调研最有效”的问题。 3. 方法利器：掌握高效调研的核心工具，人工调研耗时长、覆盖面窄、分析浅。重点引入AI工具提升需求收集和分析的效率和深度。 4. 问题筛选：运用漏斗聚焦核心痛点，收集到的需求往往庞杂、模糊甚至相互矛盾，难以确定优先级。通过漏斗模型逐步过滤，帮助内训师从海量信息中锁定少数真正值得投入资源解决的关键绩效问题。 5. 需求分析：产出精准可行的培训方案，需求分析结果难以转化为具体、可衡量的培训目标和教学内容。利用AI工具确保最终培训紧密围绕已识别的核心痛点。 6. 实操任务：AI需求调研与分析、设计课程名称、确定培训目标、编撰课程背景。 第二讲 AI萃取力：课程内容的深度挖掘 内训师经常困于专家经验碎片化且难以转化为结构化课程，手工开发耗时漫长导致优质知识无法快速传承。 1. 结构雕琢：构建清晰的课程框架，课程逻辑混乱导致学员难以理解核心脉络。通过构建课程模型，建立层次分明的知识传递路径。 2. 夯实骨架：高效产出课程大纲，手工开发大纲耗时占课程设计大量精力。运用AI工具自动生成模块化课程大纲，确保知识地图完整覆盖学习目标。 3. 内容萃取：系统转化专家经验资产，访谈记录与文档素材零散难整合。采用四步萃取法结合AI智能体，从原始材料自动输出教学案例与知识点卡片。 4. 实操任务：AI课程建模、编写课程大纲、AI扩展课程模块及知识点。 第三讲 AI设计力：教学体验的创新优化 常规培训学员参与度低、知识留存率不足，内训往往单向灌输式教学导致完课率低。通过AI教学设计动态构建符合成人学习规律的教学策略，重点实现从“讲师中心”到“学员中心”的转化，将枯燥知识点重构为闯关练习、角色扮演、即时竞赛等高参与度活动序列。 1. 教学策略：提升知识留存与应用率，单向讲授导致学员一周后知识遗忘率超65%。基于认知科学原理，采用五星教学框架，结合AI生成情景模拟任务。 2. 节奏把控：优化课堂时间利用率，40%课堂时间浪费在过渡与管理环节。运用“课程心电图”模型，通过AI工具设计教学活动，保障学员学习兴趣。 3. 资料课件：降低教学资源开发负荷，手工制作PPT/手册占课程开发50%以上时间。学习用AI一键转化课程大纲为PPT课件以及课包三件套。 4. 测试评估：确保培训效果可衡量，传统课后测试需要依据培训师经验设计考题耗时费力，用AI基于教学目标智能生成考题大大提升评估效率。 5. 实操任务：AI五星教学设计、AI设计教学活动、编制课程包、设计课后试卷。 第四讲 AI传播力：课程价值的有力塑造 企业优质课程常因推广乏力与视觉粗糙导致学员不感兴趣，严重阻碍组织经验传承效率。通过AI解决课件设计专业度缺失问题，输出符合课程特点的宣传资料。 1. 讲师包装：建立专业可信赖形象，学员对内部讲师专业度存疑导致参与意愿低，通过五维价值证明法，结合AI生成标准化讲师建立提升课程可信度与号召力。 2. 课件美化：提升教学内容吸收率，文字密集型课件使学员注意力留存率下降，通过AI工具设计课件和美化课件将成为未来主要的关键技能。 3. 课程推广：破解内部参与率低迷，传统内部招生效果非常不好。AI可以基于课程内容生成精准传播素材。 4. 动画宣传：强化培训品牌渗透力，静态宣传物料难以在内部社交平台传播。通过AI动画可以提高宣传效果，也可以做成辅助教学的教学动画。 5. 实操任务： AI设计讲师简历、AI制作并美化课件、AI制作课程宣传资料。 第五讲 AI学习力：持续成长的核心动力 内训师的课程迭代滞后导致大部分知识库与业务实际脱节，同时单一知识不能交互使用，组织经验传承链条断裂。构建动态知识管理系统，通过AI设计知识图谱并建立知识卡片，可以实现动态组织内容快速成课，终结“培训即过时”的资源沉没困境。 1. 复盘反思：寻找课程迭代优化依据，85%内训师依赖主观印象优化课程，导致改进 方向偏差。通过课程复盘表分析教学过程，精准定位需强化的模块与淘汰内容。 2. 知识管理：实现经验资产系统化沉淀，专家离职造成核心课程失效，知识复用率不足35%。构建课模仓库对知识要素智能编码，保障内容有效留存和复用。 3. 知识内化：破解学用转化率低下难题，内训师也需要掌握大量的知识储备帮助学员理解未应用的所学知识，这就要求内训师基于培训课题及内容有高转化能力通过AI强化学习讲师内训师最为便捷的路径之一。 4. 实操任务：课程复盘报告、AI开发课模、建立知识图谱。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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