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项目收益： 2、 学会数据分析的基础技能，数据透视表，数据仪表盘等建模技能 课程周期：1天 09:00-12:00 13:30-17:00 1.21WHY 人力资源数据化转型的价值和意义 1.2 HOW 人力资源数据体系化平台构建 – 标准化，业务化，体系化，可视化，平台化 1.3 WHAT 人力资源数据化案例分享 2.2 招聘分析中招聘数据的清洗和处理– POWER QUERY 2.5 数据建模– 招聘数据底层架构和数据可视化模型 – 招聘阶段转换率数据仪表盘 2.1 招聘有效率，应聘比，人均招聘费用关键指标的定义和计算 2.2 以渠道为交互的各渠道招聘岗位人数 2.3 以岗位为基础的各渠道岗位招聘数量 2.4 招聘成本和有效性的数据仪表盘构建
六、招聘人才画像和胜任力模型构建 6.1人力资源中胜任力模型的价值 6.2胜任力模型的构建维度 – 核心价值观 ，岗位胜任力，统用胜任力 6.4 用AI 构建胜任力模型 七、人工智能AI 在招聘领域的应用和发展趋势 1、chatgpt 对简历的智能分析和简历匹配度的计算 2、chatgpt 指令进行岗位JD的生成，人才画像的描述等 3、chatgpt 指令进行面试问题的设计，设计模拟面试 4、AI 求职者简历的优化，和相关公司信息的搜索 5、用RPA进行简历的自动搜搜，自动下载，自动筛选和候选人通知
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