|
人力资源量化管理和数据分析2.0 课程大纲 课后收益 1. 学会数据在人力资源管理中应用的正确方法。 2. 掌握数据思维在人力资源管理中应用的真正原理。 3. 将数据思维应用在人力资源管理过程中。 课程目录一、量化管理和数据分析正确认识 1. 典型无效的数据分析 2. 数据分析的错误认知 3. 数据分析的四种类型 关键工具/知识点:数据分析的“道术器”、数据分析的操作步骤、描述型分析、诊断型分析、预测型分析、措施型分析等。 二、招聘管理中的量化管理和数据分析方法1. 招聘效果分析 2. 招聘过程分析 3. 招聘费用分析 关键工具/知识点:招聘满足情况表、招聘贡献情况表、招聘质量分析表、招聘过程分析表、招聘费用分析表等。 三、离职管理中的量化管理和数据分析方法1. 离职数量分析 2. 离职质量分析 3. 离职原因分析 关键工具/知识点:离职率正确计算方法、离职率年度/月度分析、离职率预测、离职司龄分析、离职人员绩效分析、离职流向分析、离职原因分析及注意事项等。 四、人才梯队建设量化管理和数据分析方法1. 人才盘点方法 2. 继任计划方法 3. 继任计划保障 关键工具/知识点:人才盘点 方向、单维度人才盘点、双维度人才盘点、三维度人才盘点、职业发展四角度、继任计划工具、继任计划人才培养保障方法等。 五、培训管理中的量化管理和数据分析方法1. 培训需求环节 2. 培训实施环节 3. 培训评估环节 关键工具/知识点:培训需求分析维度、培训计划样表、培训目标量化、培训课程量化、培训形式量化、培训实施效果量化、培训行为改变量化、培训成果转化量化、培训投资回报量化等。
六、薪酬管理中的量化管理和数据分析方法1. 薪酬预算分析 2. 薪酬调查分析 3. 薪酬整体分析 关键工具/知识点:薪酬比例分析、盈亏平衡分析、劳动分配分析、集中趋势分析、离散情况分析、数据排列分析、薪酬结构分析、薪酬偏离分析、薪酬调整分析、薪酬效率分析等。 七、绩效管理中的量化管理和数据分析方法1. 绩效目标分解 2. 绩效指标设计 3. 绩效改进分析 关键工具/知识点:三层级目标分解法、价值结构目标分解法、战略地图目标分解法、专家评审法、因子比较法、质量评分法、绩效目标设置方法、绩效指标质量检验方法、绩效改进分析法、绩效改进实施图等。 八、员工关系管理中的量化管理和数据分析方法1. 满意度调查分析 2. 合理化建议分析 3. 工伤量化分析 4. 员工投诉分析 5. 劳动争议分析 关键工具/知识点:员工满意度调查实施方法、员工满意度调查分析样表、员工合理化建议提报工具、员工工伤关键信息记录样表、员工工伤情况分析表等、员工投诉关键信息记录样表、员工投诉情况分析表等、员工劳动争议关键信息记录样表、员工劳动争议情况分析表等。 九、人力资源管理三大报表1. 人力资本负债表 2. 人才流量表 3. 人力资本利润表 关键工具/知识点:人力资本负债表样表及变换方法、人才流量表样表及变换方法、人力资本利润表样表及变换方法。 十、常见量化管理和数据分析错误1. 图形应用错误 2. 数字应用错误 3. 分析方法错误 关键工具/知识点:视觉盲区、图形误导、忽略权重、数量误导、比率误导、均值误导、忽略基数、忽略误差、不可比误差、归因错误、来源不明。
|