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第1天：Define--六西格玛定义阶段
一、SIGMA 管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1 、什么是六西格玛
2 、为何需要六西格玛？
3 、如何应用六西格玛？
4 、六西格玛的组织模型
二、如何启动和界定一个6sIGMA 项目
1 、项目小组
2 、项目来源
3 、项目选择标准
4 、制作项目计划
5 、某企业推行六西格玛项目案例分享
三、统计学的基本原理
1 、变异
2 、总体和样本
3 、参数和统计量
4 、位置的测量
5 、离差的测量
6 、描述统计
四、品质成本分析
1 、质量损失函数
2 、品质成本与利润的关系
3 、预防成本
4 、鉴定成本
5 、缺陷成本
6 、能力值与品质成本的对应关系
五、因果矩阵分析法
1 、因果图
2 、因果矩阵及其用途
3 、因果矩阵的制作步骤
4 、因果矩阵的制作步骤
5 、因果矩阵与其它工具的联系
6 、因果矩阵案例讲解与练习
第2天：Measure--六西格玛测量阶段
一、潜在失效模式及效果分析（fmea）
1 、fmea的定义
2 、fmea的用途
3 、fmea的产生背景
4 、fmea的类型
5 、风险优先数
6 、fmea的制作步骤
7 、fmea案例制作练习及讲解
二、MINITAB 介绍
1 、MINITAB 的作用
2 、MINITAB 的视窗
3 、MINITAB 的基本操作
4 、启动及关闭MINITAB
5 、MINITAB 实际操作演练
三、测量系统分析
1 、测量误差的组成
2 、测量系统分析的目的
3 、测量系统分析步骤
4 、连续数据测量系统分析
5 、离散数据测量系统分析
6 、破坏性试验数据测量系统分析
7 、测量系统分析案例讲解与练习
四、过程能力分析
1 、过程变异
2 、过程能力
3 、过程能力指数
4 、短期能力和长期能力
5 、非正态分布数据的过程能力
6 、过程能力分析案例讲解与练习
第3天：Analyze--六西格玛分析阶段
一、多变量分析
1 、变异类别
2 、变异来源
3 、多变量图（过程能力分析）
4 、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5 、多变量图（方差分析）
6 、多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验
1 、何谓假设检验？
2 、假设检验的步骤
3 、假设检验的两类风险
4 、连续数据假设检验
5 、离散数据的假设检验
6 、案例分析与练习
第4天：Improve--六西格玛改善阶段
一、实验设计介绍
1 、什么是试验设计
2 、试验因素及水平
3 、试验类别及选择
4 、试验结果分析
5 、试验设计案例分析
6 、试验设计现场练习及结果分析
二、全因子及分部因子实验设计
1 、全因子/ 分布因子设计概述
2 、主要影响图
3 、交互作用图
4 、方差分析
5 、优化设计
6 、全因子试验设计案例分析及练习
第5天：Control--六西格玛控制阶段
一、spc理论
1 、控制介绍
2 、统计思想及控制图
3 、控制图种类及选用
4 、使用控制图前的准备
二、计量型数据spc
1 、计量值数据控制图的种类及用途
2 、计量值数据控制图的制作与应用
3 、计量值数据控制图的过程能力分析
4 、四类计量值数据控制图
5 、计数型控制图制作练习与讲解
三、计数型数据spc
1 、计数值数据控制图的种类及用途
2 、计数值数据控制图的制作与应用
3 、计数值数据控制图的过程能力分析
4 、四类计数值数据控制图
5 、计数型控制图制作练习与讲解
四、6sigma 成功案例分析
五、总结和自由交流 [本简介版权归老师所有，仅供合作伙伴与本机构业务合作使用，未经书面 授权及同意，任何机构及个人不得向第三方透露]
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