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“工业4.0时代”-制造业思维创新与转型升级高级研修班 战略企划管理版本——共计6章（2天） 【课程背景】 德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来项目—“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来项目的专项投资达83亿欧元。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代。 “德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是 生产的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业研发投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先的技术水平。 工业 4.0 时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在 2006 年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然災害等。德国在工业4.0 的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的CPS 为概念的先进制造要晚一些。 在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。 而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。 为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。 【课程目标】 本课程是 王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略人才储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点： 1. 完整、科学、适用的管理理念，严谨的课程结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式。 2. 掌握全面、系统、细化的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能产品、物联网等管理体系的架构管理。 3. 把握中国2025的现状，奔向未来90万亿以上的大市场的策略分析。 4. 课程中设提问，游戏、视频、辩论等现场互动交流。让学员在亲自参与中掌握枯燥难懂的知识点，在掌声和欢呼声中愉快地结束全部课程。 【课程对象】 企业总经理、工厂长、经营管理部、 生产管理部、制造部、 生产技术部、系统技术部、设备技术部、品质技术部、ERPII系统部经理及相关部门人员。 【课程大纲】 第一章 供应链价值流优化管理 1. BPR供应链概述 1) 新供应链的定义与理解 2) 供应链的四个业务流程 3) 厉害相关者链 4) SCOR五个管理流程的梳理 5) 供应链绩效评价与企业绩效评价的特点与对比 2.BPR供应链总价值流优化管理 1) 信息流优化管理 ① 导入Lean Production & Six Sigma排除浪费 ② 事务流程优化改善，缩短流程，提高效率 ③ 识别部门内的浪费 ④ 对事务流程进行精益（LEAN）改善 ⑤ 利用“牛皮纸分析法”排除事务浪费 ⑥ Lean Before OR Lean After的效果比较 2) 产品流程优化管理 ① 从结构布局上优化，排除浪费，提升效率 ② 从现场工程内改善浪费，提高效率 ③ 从作业方法上改善改善浪费，提高效率 ④ TQM品质过程控制管理，杜绝浪费 第一章 成功企业的精益运营管理模式 1. 为何成功企业都能持续高利润的经营 2. 建立企业持续发展的“源动力”---持续变革的企业文化 3. 改变企业的制造和创新模式机制 4. 如何将粗放式管理不断进化成精益管理模式 5. 量化分权，确立各个小单位的经营管理模式 6. 如何开源节流，快速传导市场压力给企业内部 7. 如何将客户和老板的指标汇聚成企业经营战略指标 8. 按产品结构特征，盈亏种类划分为四种类别进行区分管理 9. 将企业管理的各种指标进行权重管理 10.构建“以人为本”的经营管理模式 11.构筑企业《经营管理理念》和《经营方针》 12.确定企业经营的《基本行动方针和工作重点》 13.如何从企业运营管理指标分解到部门和岗位的绩效管理指标 14.制定部门单元产品别的《基本行动方针和行动目标》 ① 确立部门的基本运营方针 ② 明确具体的行动方针内容 ③ 明确行动方针的具体改善指标 ④ 明确部门的重点课题 15.明确部门和岗位指标的责任人员和执行人员 ① 制定项目费用递减的改善对策 ② 设计项目改善目标 ③ 明确责任分担部署及协力部署 ④ 明确项目分担责任人和执行人 ⑤ 明确改善期限 ⑥ 设计改善计划与实绩的控制管理模式 16.设计达成计划指标的系统工具 17.建立完善的项目指标达成控制管理机制 第三章 从智能环境到智慧工厂的建设与管理 1. 中国企业发展现状与后期发展战略规划 1） 中国工业现状分析 2） 中国制造推行“三个十年行动纲领”主要内容解析 3） 现实中的企业如何稳步快跑实现工业4.0 2. 智能环境发展过程是怎样规划的 4. 智慧工厂的主要架构思路 5. 智慧工厂拥有五层控制系统 6. 智慧工厂拥有五大核心的技术控制体系 7. 智慧工厂的运作过程 8. 智慧工厂的布局 9. 智慧工厂的智能基础建筑 10.智慧工厂的流程 11.物联网车间的建设 案例: 1） 宝马摩托车、汽车轮圈生产案例分享（正在辅导的案例） 2） 物料管理+物流+柔性制造综合平台如何建设（视频案例） 第四章 制造企业转型升级如何推行 1.中国计划10年时间从制造大国到制造强国再到世界强国之路是什么 2.放弃“互联网思维”，以工业4.0思维“去挖掘新的竞争优势来源是什么 4. 案例：徐工集团数字化工厂改造，实现智能转型 5.在工业4.0时代，制造业面临更加缺乏“市场定价权”的困境 6.传统制造行业面对挑战要从信息、通讯、技术等领域找改变点 7.车间仍然要解决低效率的创新模式 8.制造行业发展的新趋势是什么 9.新客户的满足需求策略是什么 10.新的供应链如何贴近需求寻求企业利润 11.企业要改变从产能到性能的蜕变 12.要将洞察力迅速转化为行动力才会生存的更久 13.智能制造的特征是什么 14.智能测控装置的创新与运用 15. 智能新技术的创新与运用 16. 多模式交换是什么意思 17.辅助系统有什么用 18.室内精确定位如何实施 19.增强现实技术如何运用 20.智能装配技术如何运用 21.机器人技术的定位与运用调研 1）人机协同工作系统 2）智能机器人要具备哪些要素 3）中国智能机器人发展进程与定位在哪里 4）国际机器人中的核心部件市场份额分析 6）中国的机器人的销售市场份额占有多少 7）机器人的全球发展前景预测分析 8）机器人在中国市场发展前景预测 案例1：东莞五金模具厂工业4.0的改革之路（视频案例） 案例2：车用紧固件导入案例说明（解决瓶颈点辅导案例） 1. 现状分析与解决思路 ① 切换频繁 ② 换型时间安排没有进行优化 ③ 紧急插件对已排计划冲突非常大，造成交期大量延误 ④ 设备综合效率（OEE）低下 ⑤ 换模修机时间长 ⑥ 设备调整时间长 2. 解决思路 ① 保证交货期和物料供应的前提下将能连续 生产的订单合并 生产，减少换模次数 ② 考虑换型时间，尽量用短时间切换过度，避免过多的大换型，减少换型时间，提升OEE水平 ③ 提前告知换模顺序和所用模具，减少现场准备时间 ④ 瓶颈部门的产能释放就是工厂产能的提升 案例3：车用软管导入案例说明（辅导案例） ① 梳理订单信息流 ② 梳理订单物料流 ④ 对企业资源（从销售到现场的模具）进行优化高效组合 ⑤ BOM的合理分析及提醒功能 ⑦ 资源甘特图解决设备按期分派工作 ⑧ 通过甘特图查看设备负荷率和工作量的负荷情况 ⑨ 通过在制品变化趋势预测未来的成品库存状况 ⑩ 通过指令下达机台工作任务、所需模具、进行电子信息联动管理 ⑪ 各项指标自动生成KPI A. 交期达成率 B. 计划达成率 C. 资源负荷率 F. 其它 第五章 CIMS现代集成智能智造系统的实战运用（美英工厂案例） 1. 未来智慧工厂如何构建管理 ① 大数据、云计算的普及使用 ② 集成技术的运用 ③ 智能智造管理 ④ 多能工的运用 2. CIMS 的区别优势在哪里 3. 工厂信息化架构是怎样的 5. CIMS能实现哪些价值 ① 智能系统 ② 降低人员配置20% ③ 提升综合效率12%以上 ⑤ 库存降低30%以上 ⑥ 交期达成率90%以上 ⑦ 实现全面防错防呆管理 ⑧ 实现人、机、料、法、环、测、管全方位的追溯管理 6. CIMS从一线职员到管理者的智能技能有哪些要求 7. 如何与现有的ERP对接管理 8. 如何与工艺流程进行兼容管理 9. 多品种小批量的柔性排产如何管理 ① 全闭环式流程过程管控 ② 从机台到车间实时看板管理 ③ 实时数据录入报表分析管理 ④ 6M追溯管理 11. 人员管理有哪些优势 ① KPI绩效实时看板连击管理 ② 相关数据实时录入与生成报表推移管理 ③ 技能评估可视化管理 ④ 工作量化管理 ⑤ 职员工作技能用雷达图展示管理 12. TPM全面维护设备管理有哪些优势 ① 设备的互联互通联机技术的运用 ② 设备整体效率与个别机台效率的实时监控运用 ③ 故障实时自动录入管理系统联机管理 ④ 瓶颈工位时间的日别、周度、月度模块推移管理 A 设备可动率推移 B 产线可动率推移 C 故障件数推移 D 故障时间推移 E 维修时间推移 F 平均故障间隔时间推移 ⑤ 整体月度推移模块分析总结管理 A 设备故障情况 B 设备故障调查 C 耗能使用情况 D 设备保养情况 E 重点工作完成情况 F 下月工作计划 ⑦ 备件库存提醒管理 ⑧ 维修信息实时录入管理 ⑨ 保养计划自动报警管理 13. 案例：信息技术创新驱动企业变革发展（辅导过的案例） ① 感知工业节能 ② 智能工厂建设 ③ 智能仓储物流销售管理 ④ 企业资源联通优势 14. QRC产品跟踪系统过程控制管理的优势 14.1 无接触扫描操作代替手工录入，避免人为错误，确保数据采集阶段的准确性，操作简单，培训成本低。 ① 减少对人的依赖性，减少人员流动所产生的影响，有效降低人工成本 ② 统一平台，所有信息都储存与数据库中，记录完整准确，令查询方便快捷，便于追溯跟踪管理。 ③ 保存内容异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失。 ④ 各环节信息相互关联，避免任何环节不良流入下一环节，及时快速发现并纠正异常，从根本上杜绝不良的流出，提高效率保证品质。 ⑤ 追溯范围涵盖所有 生产要素（5M1E）,实现一站式查询跟踪。 ⑥ 凭个人级别、工号、账号密码进入独自的系统，规范了保密措施。 ⑦ 账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作成本。 14.2 主要6大模块跟踪执行功能 1）收料管理的智能改造 ① 如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象 ② 仓管员如何处理和识别供应商的合格和不合格物料 ③ 供应商的送货区分与识别管理 ④ 输入进料系统信息，打印QRC二维码区分识别 ⑤ 贴收料QRC二维码，待IQC检验 ⑥ 自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理 2）TQM 全面品质智能化管理 ① 实现全面防错，5M1E追溯管理 ② 全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理 ③ 生产品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理 ④ 质量报表自动录入生成，OA无纸化管理 ⑤ 年度品质状况推移表自动生成管理 ⑥ 月度机台别PPM、直通率、重大不良项目别图表分析管理 ⑦ 仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式 ⑧ 检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理 ⑨ 扫描收料QRC二维编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频） ⑩ IQC检验合格，打印检验QRC二维编码贴附与物料包装上（视频） ⑪ 合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还供应商 ⑫ 进入分区识别入仓系统 ⑬ QRC二维编码预知将过期的物料，出库自动报警 ⑭ 自动杜绝过期物料发放到生产现场 ⑮ IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理 3）入仓管理 ① 满足采购、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓 ② 记录入仓基本信息（ABC检查、合格、有效期等）信息，形成入仓记录 ③ 库存物料使用电子记录卡管理 ④ 可查询合格物料入仓信息清单 4）发料管理 ① PC电脑录入发料信息 A 计划批次领料清单 B 新增或修改的变更领料清单 C PC电脑指示查询库存误差报警管理 ② PMC发放批号、产线别指示 ③ ERP自动生成发料单和领料单号 ④ UPS移动电车现场发料管理 ⑤ 依靠QRC二维编码可准确发放物料 ⑥ 精确记录物料出库后的去向管理 ⑦ 根据生产计划打印发料QRC二维编码贴附跟踪管理 ⑧ 没有IQC合格QRC二维编码系统禁止发料 ⑨ 发料QRC二维编码的8种信息管理（也可自定管理） ⑩ QRC二维编码自动控制先入先出管理 ⑪ 物料存放现场或产线使用管理 ⑫ 未发物料电子备注说明管理 ⑬ 物料电子记录卡管理 ⑭ 车间收料内外箱、产品别QRC编码对照确认 5）生产过程QRC编码控制管理 ① 生产前将作业标准文件、人员别、设备别、物料别、治工具/仪器编号 录入QRC系统备案管理（视频） ② 首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频） 6）物料过程文件控制追踪管理 ① 从出货记录到收货记录全线QRC二维码系统跟踪管理 ② 电子记录简单化、EXCEL实时便捷导出管理 ③ OA 无纸化电子报表高效安全管理 14.3 专门为精密制造业量身打造的产品智能追踪系统（视频） 第六章 讨论总结 1.学员提问现场举行头脑风暴 -----------------------------------------THE END --------------------------------------
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