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匠心智造 课程背景 消除浪费，聚焦价值；善用数据，创新突破……向 生产有效益、向质量有效益、向安全要效益…… 云计算、 大数据、IOT、数字孪生等等一个又一个的提法，都无法遮掩“ 设备管理为实现产品而服务”的不争事实。从工业1.0、局部自动化、流程自动化、数字智能化的转变过程中，装备管理无法逾越设备的自动化越来越高、 数字化的程度越来越深，人类对机器装备的依赖是越来越强的客观现实。新时期，如何用 数字化的手段去驱动运维管理？如何借助于新技术提升我们的效能？新设备维护管理、SaaS.全终端、 大数据、AR应用的系列性创新的应用，将“设备是企业的骨骼”凸显的淋漓尽致。 新时期，智能运维 我们选择的是顺势而是逆势 很难说 但是，我们知道 时代抛弃我们时,连一声再见都不会说！ 累死我们的不是工作，而是工作方法！ 这就是现实！ 与其逆势而为不如激流勇进，站在精益 设备管理的高度、用浪费消除的眼光、善用匠心利器，采用如设备新智维思路： 更智能，二维码化设备生命周期管理 更方便，移动化的运维工单 更高效，智能化的维修经验共享 更简单，可视化的管理看板 …… 顺应趋势，聚焦痛点 我们，系统 研发 寄希望给迷茫的设备运维人一盏明灯！ 课程模型
课程收益 结合专家多年企业管理实务经验，借用互联网思维与大数据理念，创新设备管理新模式；既关注时代发展所需，又聚焦传统管理之急；既有欧美企业的高屋建瓴，又有日德企业之精细，同时亦兼顾中坚民营企业之利润。通过课程学员—— 能够很好的把握新时期智能运维的发展趋势 掌握智能运维的管理模型，并清晰脉络与逻辑 透过传统的运维流程，探寻数字转型过程的机会、节点 掌握预测性维护推进的步骤、流程与相应难点 学会BDS流程梳理与快速转化的方法，并未企业智能运维埋下伏笔 学会围绕数据聚焦痛点做点检，让点检工作真正落在实处 能够很好的理清离线监测、在线监测与云间监测的实现脉络 掌握智能运维实时过程的关键节点把握与关键路径图的梳理，减少浪费 借助于新思维与新技术，实现异常响应的零等待，做到快速反应 清晰比固定 资产流失更为可怕的是智慧 资产的流失，并探寻合适方法 用互联网的思路做到降低备件库存，实现备件的 大数据绩效促进 用全局个关键看待装备制造与运行维护，用传统手法到小软件管理，以及AI技术的应用 课程对象 制造工厂的工厂经理， 生产总监和营运总监， 生产经理，维护经理，技术经理和质量经理， 生产主管和车间主任，维护主管和技术人员，设备人员、 班组长和业务骨干等。 信息公司的公司总经理、 产品经理、软件构架师、代码员、软件销售人员。 特别提醒：数字化时代的智能运维系统构建的推动绝不是一两个人的事，也不是靠任何一个部门就能解决的问题，5-8管理团队共同参与效果最佳。 授课老师 铸就接地气儿 训练课程体系 落地落地落地
• 美国博能特精益讲师 • 高级企业培训培师（人社部） • 清华大学国家CIMS培训中心高级研修班主讲老师 • 系统的接受过日本与美国专家的专业培训，数次与日本、香港、台湾、欧美 生产效率专家交换现场改善经验 老师优势 • 柳草老师长期以来一直在企业摸爬滚打，可谓是经历多多，其信奉的做事方法是实用有效、落地创新。在 现场管理、人才 梯队建设、精益 TPM设备管理、3-5天改善周活动、快速换线（SMED）、防呆纠错、 价值流分析、精益持续改善、成本管理、 班组长（督导者）能力提升的策划及推进方面，有着丰富的实战经验。 • 柳草老师系统的接受过日本与美国专家的专业培训，数次与日本、香港、台湾、欧美 生产效率专家交换现场改善经验。 柳草老师认为没有咨询作为支撑的培训是不接地气的，没有培训经验的咨询是落地会受到相应的影响。为此 柳草老师一直以来保持咨询和培训并重，通过对国内企业的咨询深入了解中国企业的问题所在，发挥自身的专长，为国内近百家家企业提供了专业的咨询 培训管理，是国内为数不多的具备很强的实战能力的咨询师。 • 立足于企业内部续航能力的开发， 柳草老师系统式的研发了TIG（Teaching in Gemba）培训模式,使得企业在项目推进过程中，为企业培养了一大批接地气的骨干员工更，保证了项目的延续。 • 柳草老师认为“不能解决企业实际问题的培训就是耍流氓”，为此 柳草老师在培训咨询中采用国际职业训练协会训练方法，结合企业实际情况，以实战案例开眼，从意识入手开刃，以解决实际问题见长，课程深入浅出，生动活泼，深受学员欢迎与企业好评。 课程规划 | | | | | | 模块四 价值性维护管理，围绕数据聚焦痛点做点检 模块五 CBM状态监测性工具，我们周围有很多 | 模块八 数字化时代的智慧性资产管理的系统，原来尽在OEE 模块九 数据化时代的备件促进性管理，全新思维补缺备件短板 | | | 模块六 CPM关键性管理，数据的方法、全局的高度看检修实施 模块七 数字时代的快速反应性管理，实现异常响应的零等待 | 模块十 全局性智能运维，从信息化到AI技术 模块十一 方案执行性推演，企业智能运维落地 |
课程内容 设备的生涯与技术, 制造, 保全部门的作用 传统制造到智慧制造变革历程 基于无线、RFID、传感器和自动化服务的架构 智能车间设计模型 从传统运维到数字运维转型升级 第1节 预测性维护管理的逻辑框架 预测性维护的活动导入的四个简要步骤 预测保养实践的十步流程 诊断技术开发案例：依据电流诊断的台式压延之回转不良检测 诊断技术开发案例：搬运用起重机（hoist）升降钢索之劣化诊断 监测组态与劣化分析（高级功能） 第2节 预测性维护的应用 案例：设备状态的实时监控 基于工位的设备监控 基于工位的质量异常信息监控 预测性维护失败十宗罪 第三单元 数字化时代BDS事后性维修管理，大有可为 第1节 BDS管理流程与数字时代的机会原点 异常触发、故障判断 信息传递、训练管理 数字机化转型时期的机会和节点 第2节 BDS管理案例，看数据化转型时期的数据沉淀 故障现象/故障种类 故障原因/解决手法 设备综合运行效率OEE分析界面示例 缩短平均故障修复时间（MTTR↓) 提升平均故障间隔时间（MTBF↑) 第3节智能维护下的BDS管理 精益卫士维修管理信息传递不再难 精益卫士手机端与屏幕端管理提升新思路 第四单元 价值性维护管理，围绕数据聚焦痛点做点检 第1节 经验管理，传统设备维护管理的弊端 师傅的经验越丰富，点检越精准 点检项目考量重视经验，而不是精准打击 万点受控只不过是对一线人员的劳民伤财之举 挖掘数据管理的宝藏，探寻数字背后的精准点检之道 WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按结构分解 WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解 WBS 〇〇设备维护保养周期表 定期预防性措施分析表 气缸、仪表、管道、阀门 变频器、PLC、温度控制、振动检测…… 第五单元 CBM状态监测性工具，我们周围有很多 状态监测技术的比重 状态监测系统 离线/在线/集成 简易测振仪器（手持式微型测振表） 数据采集器/频谱分析仪 红外测温仪 超声检测 静止机械的诊断技术 案例：示温贴监测电气元件温度流程 全生命周期设备健康预警与诊断管理平台 车间设备PDA（数据采集）功能的实现 状态管理应该避免的三件事 国外某些应用案例—能源管理 第六单元 CPM关键性管理，数据的方法、全局的高度看检修实施 第1节 大型检修工期的控制 基本PERT 图结构 运用PERT的操作方法 缩短工期的技巧方法 将PERT路径转换成GANTT图 PERT方法在维修中的应用 工期及松弛时间的计算 PMBOK工作包的两种表示方式 第2节 关键路径计算和分析 任务顺序表和PERT网络 网络图制定你会吗 第七单元 数字时代的快速反应性管理，实现异常响应的零等待 高技术人才育成－1 高技术人才育成－2 理想的保全技能培训场景 维修服务的两个方面四个层级管理 维修外包的两种类型 MDT的基础 设备专家多点执业V2.0 第八单元 数字化时代的智慧性资产管理的系统，原来尽在OEE 第1节 点状思考，应知应会管理 员工/分享/510 业务表单 Step1 流程梳理 Step2 绩优&绩差比对，初步 Step3 价值评估 Step4 专家面谈 第九单元 数据化时代的备件促进性管理，全新思维补缺备件短板 第1节 缺乏共享思维下的传统备件管理 设备BOM整理 备件国产化管理 维修健康降分类导向案例 降低备件费用的两个出路 震坤行：像用电一样方便 备件管理的现状与趋势 备件同城共享，新时期的一剂良方 第十单元 全局性智能运维，从信息化到AI技术 第1节 智能数据 云领未来 装备制造商构建工业物联云平台难点 公有云&私有云合作模式 SCADA平台详解 奥普云设备运维管理平台 奥普云能源管理平台 ProudThink案例：站在装备商的身份看运维 支持主流厂家硬件，可配置数据点表 数据接入与数据处理能力 网页和手机端显示效果 组态设计与图表设计器 流程设计与流程绑定 案例：云管理应具有的特点 第2节 EAM移动APP应用案例 美的集团移动EAM应用案例 西部机场集团移动EAM应用案例 海航机场移动EAM应用案例 人工智能总体框架 精益卫士数字运维实时监控系统 人工智能在工业设备运维中的应用 场景演示 第十一单元 方案执行性推演，企业智能运维落地 避免“伪数据”4步法，专业数据管理
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