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六西格玛普及班 ※ 参加对象 ※ 课程介绍 ● 掌握最基本的6Sigma工具 ● 掌握6Sigma管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理。 ● 学会通过GB项目的完成来提升学员的领导力 ※ 课程大纲 | 阶段 | | | | | | 质量的含义 质量管理的发展历程 六西格玛的发展过程 | | 衡量过程能力的指标：基本统计：偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习 解决问题的方法论（DMAIC、DMADV/IDDOV） 成功项目案例分享 一种企业文化 | | 六西格玛各参与者的角色 六西格玛的组织模式 | | | | 客户和客户的要求 卡诺模型 CT矩阵 GB项目的要求和要点 课堂练习：如何选择合适的项目 课堂点评：确定学员的GB项目 | | 问题描述 目标描述 项目范围 团队及职责 计划 投资和收益估算 项目批准 课堂练习和点评：制定GB项目的章程 | | 过程的组成 过程流程图及其作用 过程方法：SIPOC 课堂练习和点评：绘制GB项目的SIPOC | | | | 一般情况下的Y选择 C&E矩阵 FMEA | | 可操作性定义 目标和规范 缺陷 课堂练习：定义GB项目的Y和绩效标准 | | 测量系统组成和重要作用 分辨率 计量型数据的准确性：偏倚、线性、稳定性 计量型数据的精确性：重复性和再现性 课堂练习：GR&R方差分析法 计数型数据的测量系统分析 破坏性数据的测量系统分析 课堂练习：识别GB项目的测量系统并制定MSA计划 | | | | 过程是否稳定？（图表工具：直方图、趋势图等) 过程能力（计量：CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh；计数：DPO/DPU/DPMO） | | 寻找所有潜在的X（SIPOC+鱼骨图） 课堂练习：识别GB项目所有潜在的X 筛选重要的X（图表工具：柏拉图等） 计量型Y，计量型X：相关分析、回归分析 计数型Y，计数型X 课堂练习：确定识别各潜在X重要性的工具和方法 | | | Ø 制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性 Ø 运行参数的解决方案 | DOE简介 全因子实验方案 实验流程（因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析） 课堂练习：制定项目运行参数的实验方案 | | 确定Y的公差 确定X的公差 | | | | 过程控制系统的组成 选择过程控制方法 制定培训计划并实施 | | 制定实施计划 收集数据 计算过程能力 | | 控制图的作用和意义 计量型数据控制图（Xbar-R、I-MR、I-MR-R） 计数型数据控制图（P、NP、U、C） 课堂练习：选择适合自己项目的控制图 |
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