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一、课程背景与农商行特色需求 - 农商行核心挑战 - 县域数据分散：农户征信、土地确权、合作社经营等非标数据整合难 - 服务效率瓶颈：整村授信、惠农政策落地依赖人工操作 - 风控特殊性：非标资产评估（如农产品库存）、季节性资金需求预测 - 低成本本地化部署（契合农商行数字化基础薄弱特点） - 灵活处理碎片化数据（如农户信息、方言政策解读） - 差异化能力提升 - 掌握利用AI工具解决涉农数据整合、小额贷款提效、本地化服务触达等农商行特有痛点 - 强化县域风控能力（非标资产评估、季节性需求预测） 课程时间：1-2天，6小时/天 课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干 课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存 1. 农商行 vs 国有大行的差异化需求 - 服务对象：农户/小微 vs 大型企业/高净值客户 - 政策导向：乡村振兴专项支持 vs 市场化竞争 - 低成本解决数据孤岛问题 - 提升惠农服务响应速度（如整村授信报告生成） 1. 基础功能速览 - 代码辅助（本地化系统对接） 2. 农商行专项适配 - 涉农信贷提效：30分钟生成整村授信报告（整合土地/补贴数据） - 非标风控：AI辅助评估农产品库存价值 模块3：农商行场景化实战（分角色演练） - 案例：农户张三的种养殖规模自动分析→授信建议 场景2：风控专员——县域特色风控 - 案例：某乡镇水稻种植户资金需求波动分析 场景3：科技赋能岗——政策落地创新 - 任务：制作方言版乡村振兴政策解读 指令案例：根据[土地确权数据.xlsx]和[近3年补贴记录.csv]，生成某行政村经济画像，重点分析种粮大户分布，输出授信建议。 ``` 2. 多角色互动法（复杂场景应对） - 角色1：农户征信分析师 → 提取关键风险指标 角色2：惠农政策顾问 → 匹配适用贷款产品 ``` 模块5：成果落地与持续优化 1. 农商行专属知识库搭建 2. 内部推广策略 - 建立“AI能手”激励机制（如信贷报告生成效率排名） --- 四、课程特色 - 紧贴农商行基因：聚焦“小额、分散、非标”业务痛点，拒绝大行通用方案 - 政策结合实战：深度融入乡村振兴、整村授信等政策落地场景 - 工具轻量化：适配农商行资源有限特点，强调“低代码+免费开源”
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