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《AI 驱动商业模式创新：技术落地与实战方法论》 【课程背景】 AI技术重构商业底层逻辑，传统企业面临数据资产化缺失、需求代际割裂、竞争维度升维等核心痛点，亟需通过商业模式创新实现从"经验驱动"到"算法驱动"的跃迁。 【课程收益】 1. 掌握AI商业模式创新的底层逻辑与实施路径 2. 获多行业领先企业AI落地实战工具包 3. 构建企业专属AI战略规划与风险管控体系 4. 获得AI商业生态构建的敏捷思维能力 【课程特色】 1.覆盖多种行业的20+真实转型案例库 2.提供10+即学即用的AI工具操作指南 3.打破传统经营思维，经营思维系统重构 【课程对象】 企业决策者、数字化转型负责人、产品/战略总监、创新业务负责人 【培训形式】 主题讲座40%+案例研讨30%+工具实操20%+沙盘演练10% 【课程时间】2天，每天6学时 【课程大纲】 课程导入：破局者生存——AI商业文明的达尔文时刻 Day1上午：技术认知重构 模块一：AI商业范式变革 【知识要点】AI技术十大趋势与商业价值重构路径 【工具应用】Boardmix AI画布生成器实操 【典型案例】特斯拉工厂数字孪生系统降本35% 【成果输出】企业AI转型机会点诊断报告 模块二：核心技术突破 【知识要点】生成式AI/多模态模型/具身智能原理 【工具应用】ChatGPT提示词工程黄金模板 【典型案例】xx助力品牌设计效率提升400% 【成果输出】核心技术应用场景匹配矩阵 Day1下午：技术落地路径 模块三：AI成熟度诊断 【知识要点】Google七级AI成熟度评估模型 【工具应用】数据能力/组织适配双维度诊断表 【典型案例】平安集团AI中台建设路径 【成果输出】企业AI成熟度雷达图 模块四：技术选型策略 【知识要点】ROI/风险/难度三维决策模型 【工具应用】开源vs闭源技术选型对照表 【典型案例】字节跳动大模型选型方法论 【成果输出】技术实施优先级路线图 Day2上午：模式创新实战 模块五：场景重构实践 【知识要点】个性化体验/智能供应链/服务模式创新 【工具应用】数字孪生仿真平台 【典型案例】京东智能仓储人效提升270% 【成果输出】三大核心场景改造方案 模块六：盈利模型设计 【知识要点】订阅制/生态分成/数据变现等6大模式 【工具应用】LTV（用户终身价值）测算模型 【典型案例】xx企业转型案例 【成果输出】新盈利模型可行性分析报告 Day2下午：生态体系构建 模块七：风险管控体系 【知识要点】AI伦理/数据隐私/合规管理框架 【典型案例】蚂蚁集团隐私计算平台实践 【成果输出】企业AI伦理治理白皮书 模块八：持续进化系统 【知识要点】技术跟踪/资源整合/组织进化机制 【工具应用】GitHub趋势项目监测模板 【典型案例】海尔AI创新实验室运营模式 【成果输出】AI战略三年行动计划表 总结分享。
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