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【PowerBI数据可视化视觉呈现和商业报表制作】 课程背景 现在是 大数据的时代，意味着我们每时每刻都在跟数据打交道，小到你手机里的APP，大到企业中的各种营销数据。 很多企业的后台，经过日积月累积，攒了万级甚至是亿级浩如烟海的数据信息，如何对这些信息进行精准分析，挖掘数据逻辑和信息查询检索，成为越来越重要的话题。一旦没有好的方法进行应用，就会使这些宝贵的数据沦为鸡肋，变成“数据之殇”。所以很多企业不惜花重金来研发各种软件，聘请 数据分析专家来对企业数据进行抓取和挖掘，想尽一切方法实现可视化分析和客户“精准画像”。 Excel软件成为企业办公人员必备的数据处理和 数据分析的软件，熟练掌握这个工具软件是必备技能。然而，理想很丰满，现实很骨干，很多 Excel实用的功能和技巧并没有被开发出来，工作中应用的仅是一些自己常用的方法，碰到稍微复杂的问题时，就只能靠度娘了。 更何况微软从 office2016版本开始，高度融合了针对 大数据进行分析和可视化呈现的一系列分析利器，即：Power Qurey / Power Pivot / Power map / Power BI，简称：4 Power。实现了从 大数据抓取， 大数据清洗， 大数据建模， 大数据分析， 大数据可视化呈现一条龙的应用。让用户从 Excel或是后台数据库中可以轻松调取所需工具，快速实现各种维度的 数据分析和可视化呈现。 只有掌握它们才能真正将有效数据从浩如烟海的 Excel中萃取出来，实现深度挖掘和钻取，最终达到可视化呈现的效果。 Excel本身强大的功能不是靠自己摸索应用就可以掌握，要想快速提升数据的处理能力，让数据成为有价值的信息，梳理出数据之间的逻辑，快来参加张老师的数据处理能力提升训练营吧…… 课程收益 1、用案例模拟方式，快速形成可视化 数据分析和呈现的思维方式 3、掌握PowerQuery、PowerPivot数据获取和数据 建模的应用 4、掌握PowerBI 软件应用，实现可视化呈现和商业报表的制作及发布应用
课程每天6小时，课程2天（若能增加至3天的课程，则会完善 Excel 数据分析及思路的内容） R 名称的运用（直接调用和间接调用） R Excel 数据查询（多表查询、动态查询、交互查询） R Excel BI 商业报表的实现
PowerBI部分 第1部分 PowerQuery 数据抓取与调整 R 了解PowerQuery ² PowerQuery和PowerPionvt关系 ² Power Query和PowerBI的关系 R 用PowerQuery数据抓取 ² 数据网页抓取 ² 数据记事本抓取 ² 数据从文件夹抓取 R PowerQuery数据清洗和整理（调用Power Query查询） ² Power Query规范数据（数据类型的调整和转换） ² Power Query清洗数据（不规范的表单数据快速调整：逆透视/ 转置功能 / 替换 / 删重复行 / 重复列 / 提取/ 删指定行） ² Power Query数据拆分、合并、反转、分组（分组依据，分类汇总但不拖泥带水） ² Power Query合并查询（多表数据间的数据合并，交集 / 并集 / 补集 ） ² 关联表合并【横向扩展】——比 vlookup 好用万倍的合并查询 ² Power Query汇总数据（M函数简介） ² 同类表数据汇总——轻松搞定多表追加合并 ² 左Excel 右 PQ：几个最常用的文本函数对比着学 R PowerPivot 基础应用 R 建立表相关系 R 利用模型进行数据透视表分析 R DAX函数 R 度量值的功能 R 度量值的应用 R 将PowerQuery 和PowerPivot 数据导入到Power BI R Power BI功能及界面组成 R 窗口的分布与切换 R 联动图表的创建与可视化 R PowerBI 获取数据（PowerBI与PowerQuery的结合） R PowerBI 建立表关系和数据模型（PowerBI与PowerPivot的结合） R PowerBI 图表可视化分析呈现 R PowerBI 多种图表的创建和联动 R 数据向下钻取分析 R PowerBI图表属性修改 R 外部图表的调用 R PowerBI图表排版 R PowerBI 信息发布
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