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AI制胜 课程背景： “我们不会被AI代替，但善用AI的人，会替代我们”——亿隆·马斯克 本课程旨在通过实际案例和练习，下面我们针对 DeepSeek 引领的国产大模型在企业创新运营场景中的 10 个大领域，每个领域展开 6 项具体应用，并为每一项提供一个示例，供大家参考和落地实践。从而达到提高工作效率，推动企业数字化转型。通过2天课程时间，帮助企业显著提升覆盖80%日常工作场景的工作效率。
本课程才用国内最强的大模型系列产品： DeepSeek-R1,豆包，KIMI，清华智谱，秘塔AI等，并且确保 全免费，不限量的使用。 课程收益 1.以全景视角盘点国内外AI 大模型加速从探索走向落地； 2.以技术视角了解企业AI大模型本地私有化部署与 行业应用； 4.以场景视角了解企业工业大模型场景和应用探讨。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业中高层管理人员；技术人员（研发、测试等）；运营支持人员（文案、美工、策划等；有意提升办公效率的员工 课程工具清单： 1.《AI办公宝典-资料集合》 ——28大种类，近万个工作场景开箱即用的案例与Prompt提示词 ——内含9大类-deekseek提示词和灵感
3.《Ai-工具集合+Chatgpt等国外AI通道》 课程大纲 1. 国内外AI 大模型时代赋能千行百业智能化
2. DeepSeek春节爆火大模型加速从探索走向落地
3. 业务驱动，大模型助力效率飞跃，实现融合的体验创新
4. 大模型落地面临多重挑战
5. 领先企业已从大模型成功落地中率先获益
6. 大模型业务落地能建设三阶段
7. 破除落地大模型的思维误区
8. 众多行业企业深入大模型落地实践
9. 大模型落地部署技术步骤
10. 精准选模、高效落地、持续挖掘——落地三要素
1. 私有化部署的意义
AI 数据安全与合规需求
自主可控的 AI 解决方案
2. 方式一：手机端本地部署DeepSeek；
3. 方式二：不同量级的R1 模型适配不同配置的PC 端本地安装部署；
4. 方式三：腾讯、华为、运营商云等云端部署；
5. 方式四：利用DeepSeekAPI 接口方式部署（硅基流动）；
6. 方式五：利用DeepSeek搭建本地知识库的构建；
7. 方式六：典型行业DeepSeek模型深度应用.
8. 方式七：WPS免费接入DeepSeek R1，上传表格、一键生成PPT.....所有功能全都有
场景一：辅助的办公 个人周报自动生成（含工作亮点与待改进分析） 日报模板智能填充（整合日程/任务完成度） 会议纪要自动总结（语音转文字+关键结论提取） 邮件模板库（按场景分类，支持一键改写） 日程规划助手（任务优先级排序+提醒功能） 场景二：营销的创作 社交媒体爆款文案生成（结合平台算法特征） 品牌故事框架设计（冲突-转折-价值升华结构） 节日热点借势方案（时间轴+创意点+执行清单） 场景三：代码的开发 注释自动生成（解释复杂函数逻辑） 代码漏洞扫描与修复建议 API接口文档一键生成 单元测试用例自动编写 开发环境配置指导（含依赖包安装指令） 场景四：数据的应用 SWOT分析自动化（输入数据后生成矩阵图） 用户行为数据看板（漏斗分析/留存率可视化） 销售预测模型搭建（历史数据训练+参数调整） 投资可行性分析（IRR/NPV自动计算+敏感性测试） 场景五：创意的设计 海报初稿生成（智能配色+字体组合推荐） 品牌VI系统搭建（LOGO延展应用规范） 包装设计提案（结构图+材质工艺说明） 室内空间布局优化（动线规划+家具摆放模拟） 设计灵感库（按风格/颜色/元素自动归类） 场景六：数据的处理 Excel公式自动编写（描述需求生成VLOOKUP等公式） 数据清洗工具（缺失值处理/异常值标注） 动态图表生成（折线图/热力图/桑基图交互式设计） 数据看板搭建（PowerBI/Tableau代码自动输出） 统计假设检验（自动选择T检验/Z检验并输出P值） 数据故事化叙述（关键指标解读+业务建议生成） 场景七：视频的创作 分镜头脚本（场景/机位/台词智能匹配） 智能配音（多语种/情感语调调节） 字幕时间轴自动对齐（语音识别+打点） BGM推荐系统（按视频情绪匹配音乐库） 爆款视频结构分析（开头黄金3秒模板库） 横竖屏版本批量生成（自动调整画面构图） 场景八：培训与辅导 个性化错题本（错因归类+同类题推荐） 试卷自动批改（客观题识别+主观题评分要点） 课程大纲生成（按学员水平动态调整难度） 员工技能图谱（能力差距分析+学习路径） 培训效果评估（前后测数据对比+改进建议） 场景九：数字人应用 口型同步引擎（语音驱动面部表情） 动作捕捉数据优化（消除抖动/增强自然度） 多场景数字人模板（主播/教师/客服角色库） 实时交互数字人（语音问答+手势反馈） 视频后期特效添加（自动绿幕抠像/光影调整） 会议决策追踪（待办事项自动分配+进度提醒） 企业知识图谱（制度/流程/案例智能检索） 第四节：未来篇：企业工业大模型场景和个人如何跑赢职场的应用 1. 大模型可分为生成和决策两类应用场景，决策场景预期业务价值更高
2. 如何决定落地场景、测试性能、本地化部署均是重要关切问题
3. BI：对话式交互促进数据分析平民化，智能洞察将进一步提升价值工业大模型与专用小模型成为工业AI发展的两条协同路径
4. 应用总体视图：4类核心模型、15+应用场景，目前处于初步探索阶段
5.共创时间
环节一:小组内部AI自我运用的介绍。
环节二:讨论以下问题形成小组答案
A时代，我们工作是否会被取代吗?
在AI时代，我们普通人的工作怎么与AI共生？
你认为在AI与经济周期的双重影响下，AI普通化?如何个人降本增效？未来有哪些新的职业机会？
讨论完毕后每个小组派一个代表上台分享，限时5分钟
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