智能加速：AI驱动业务革新
——DeepSeek等大模型发展趋势下的变革【课程背景】近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。 国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革，特别是DeepSeek与业务相结合的前沿应用，帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。同时，以大模型为基础的AIGC工具（生成式人工智能内容创作工具）正成为提升个人工作效率的利器。从文本生成到数据分析，从PPT制作到图像生成，AIGC工具大大提高了办公效率。本课程也将介绍DeepSeek等最新AIGC工具在业务场景中的应用，帮助提升日常工作提质增效。 【课程收益】² 深入理解人工智能发展趋势 ² 掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例 ² 识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案 ² 掌握AI Ready的企业转型策略 ² 掌握主流AIGC工具（如DeepSeek、KIMI、智谱清言等）的使用方法 ² 提升办公自动化水平，提升工作效率（以各业务场景为例进行演示） 【课程时间】 2天，6小时/天； 【课程对象】 企业员工 【课程方式】 讲授+案例分析+答疑辅导
课 程 大 纲一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）v 人工智能的发展历程 ─ 符号主义及代表应用 ─ 联结主义及代表应用 ─ 行为主义及代表应用 ─ 计算智能 ─ 感知智能 ─ 行为智能 ─ 认知智能及大模型 ─ 混合智能 ─ 类脑智能 v 人工智能目前的应用领域 ─ 计算机视觉的现状及应用 ─ 计算机语音的现状及应用 ─ 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状 ─ 数字孪生与元宇宙的现状及应用 ─ 数字人的现状及应用 ─ 其他 二、人工智能最新前沿趋势v 技术底座突破 ─ 大模型：复杂推理突破 + 多模态能力升级 ─ Agent：向超级智能体进化 ─ 数据资产：企业专有数据/AI语料价值跃升 v 场景化落地 ─ 行业纵深：专业用户效率革命 + 千行百业小模型适配 ─ 跨界融合：物理世界与数字世界连接（如工业、医疗） ─ 内容生态：创作多元化 + 新生代创作者崛起 v 商业价值闭环 ─ 产品竞争力：大模型驱动服务体验升级 ─ 组织变革：人机协同管理体系加速成型 v DeepSeek大模型简介 ─ 技术特点 ─ 与ChatGPT的区别 ─ DeepSeek高性价比与企业级本地应用可能性 ─ 适用场景 实战训练：联结主义用于投资决策 三、行业如何应用AI大模型方法（大模型如何落地企业）v 大模型的应用原则 ─ 要素重构 ─ 生命周期重构 ─ 流程重构 ─ 价值链重构 v 企业的AI应用探索 ─ 业务赋能与转型 ─ 提质增效 ─ 风险管理与决策支持 ─ 产业布局与更新 v 企业大模型应用路线 ─ 通用模型/行业模型/场景模型 ─ 通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练 ─ 行业知识增量训练（垂直场景的应用） ─ 正视大模型的问题 ─ 大模型项目实施五步法 ─ 大模型Agent应用创新 v 企业如何进行AI Ready ─ 高层 ─ 中层 ─ 全员 实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用 如何设计的DeepSeek（或其他大模型）底座+智慧场景（小模型）的协同机制 v 人工智能应用场景选择 ─ 智能化场景点选择的两大原则 ─ 如何从各业务板块选择智能化应用场景点 ─ 应用决策树对智能场景应用进行评估 实战训练：业务架构中锁定AI场景+决策树进行场景评估 v 人工智能应用的管理/机制保障 ─ 结合企业战略规划应用AI技术 ─ 构建碳硅并举的组织架构与管理体系 ─ AI和组织变革工作结合的场景设计 ─ 创新绩效管理和激励机制 四、应用AIGC工具的方法（员工个人如何应用AIGC工具）v 各种AIGC工具的特点与比较 v 与DeepSeek沟通的关键方法 v DeepSeek与思维链 v DeepSeek使用关键 1) 说人话 2) 万能公式 3) 经典应用场景 v 使用AIGC工具需要掌握的魔法要点（非DeepSeek） 1) 提问框架 2) 分步提问 3) “温度”的控制 4) 如何高效优化输出 5) 示例/模板使用 v 如何让AIGC工具能够融合慢思考和快思考实现完美输出 以下场景以DeepSeek为主+KIMI+智谱清言+即梦……（根据具体需求进行取舍） —————————场景一：AI辅助进行高效文档/材料阅读——————— 1) 场景说明 2) 工具介绍 3) 工具实战 —————————场景二：AI辅助进行数据分析————————— 1) 场景说明（场景一的数据分析） 2) 工具介绍 3) 工具实战 —————————场景三：AI头脑风暴出方案框架—————— 1) 场景说明（基于场景一和场景二进行方案制定） 2) 工具介绍 3) 工具实战 —————————场景四：AI辅助进行文案制作——————— 1) 场景说明（基于场景三进行具体文案编写） 2) 工具介绍 3) 工具实战 —————————场景五：AI快速PPT制作—————————— 1) 场景说明（基于场景四的材料制作PPT） 2) 工具介绍 3) 工具实战 —————————场景六：AI图像处理—————————— 1) 场景说明（基于场景五的需求制作图片） 2) 工具介绍 3) 工具实战——文生图和图片理解 —————————场景七：AI快速出视频—————————— 1) 场景说明（基于场景五的需求和场景六的材料制作视频） 2) 工具介绍 3) 工具实战——文生视频和视频理解 —————场景八：利用智能体和工作流进行自动化工作设计———— 1) 场景说明 2) 工具介绍 3) 工具实战 --------------------------其他场景（视情况进行裁剪）-------------------- 1) 大模型搜索引擎（比如密塔AI）的应用 2) 本地知识库的部署方法（视企业IT资源决定） 3) 使用AIGC实现日程安排 4) 使用AIGC制订清单列表 5) 使用AIGC制订工作计划 6) 使用AIGC进行执行监控 7) 使用AIGC进行邮件处理 8) 使用AIGC进行重要商业模型分析 9) 使用AIGC进行行业分析 10) 使用AIGC进行企业价值链分析 11) 使用AIGC进行音频制作 12) 数字人制作及应用 13) AI插件
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