智能加速：AI驱动业务革新
——DeepSeek为代表的大模型企业级应用【课程背景】近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期， DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。 国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理 数字化，特别是 DeepSeek在企业中的前沿应用，帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。 【课程收益】² 深入理解人工智能趋势及其在企业的应用趋势 ² 识别AI在 行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案 【课程时间】 1天，6小时/天； 【课程对象】 企业员工 【课程方式】 讲授+案例分析+答疑辅导
课 程 大 纲一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）v 人工智能的发展历程 ─ 计算智能 ─ 感知智能 ─ 行为智能 ─ 认知智能及大模型 ─ 混合智能 ─ 类脑智能 v 人工智能目前的应用领域 ─ 计算机视觉的现状及应用 ─ 计算机语音的现状及应用 ─ 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状 ─ 数字孪生与元宇宙的现状及应用 ─ 数字人的现状及应用 ─ 其他 v 企业的AI应用现状示例 ─ 技术特点 ─ 与ChatGPT的区别 ─ 适用场景 二、人工智能最新前沿趋势v 技术底座突破 ─ 大模型：复杂推理突破 + 多模态能力升级 v 场景化落地 ─ 行业纵深：专业用户效率革命 + 千行百业小模型适配 ─ 跨界融合：物理世界与数字世界连接（如工业、医疗） v 商业价值闭环 ─ 产品竞争力：大模型驱动服务体验升级 三、大模型应用方法（大模型企业应用的规划）v 大模型应用基础 ─ 要素重构 ─ 生命周期重构 ─ 流程重构 ─ 价值链重构 ─ 设备健康管理与预测性维护 ─ 大小模型协同应用实现智能化场景 v 大模型应用路线 ─ 通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练 ─ 正视大模型的问题 ─ 大模型项目实施五步法 ─ 大模型Agent应用创新 v 企业如何进行AI Ready ─ 高层 ─ 中层 ─ 全员 实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用 四、企业应用人工智能的关键（大模型如何落地企业）1、人工智能融入制造企业的方法 v 大模型成为智能中枢 v 大模型支持工业知识沉淀和传承 v 并行模式融合网络化、 数字化与智能化手 段进行升级 2、人工智能应用场景设计 v 研发设计 ─ 产品辅助设计 ─ 智能评审与反馈 ─ 其他 v 营销 ─ 市场调研与分析 ─ 个性化推荐与客户体验 ─ 内容创作与广告投放 ─ 其他 ─ 智能排产 ─ 事故预警 ─ 质量管控 ─ 其他 v 其他运营管理环节 ─ 需求预测 ─ 销售管理 ─ 物流管理 ─ 其他 3、人工智能应用的管理/机制保障 — 构建碳硅并举的组织架构与管理体系 实战训练：AI驱动的业务场景设计
| 
