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刘君:DeepSeek智能提效与应用场景实战

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DeepSeek智能提效与应用场景实战
课程背景:
在这个充满机遇和挑战的新时代,掌握AI技术不仅是企业保持竞争力的关键,也是职场人员提升自我能力的重要途径。DeepSeek作为一款基于深度学习的AI工具,通过模拟人类大脑的工作方式,能够处理海量数据,并从中提取有价值的信息,为日常办公及难题分析提供有力支持。无论是市场分析、客户行为预测还是风险管理,DeepSeek都能展现出色的表现,为企业带来实质性的价值提升。
本课程旨在帮助企业员工深入理解并掌握以DeepSeek等为代表的最新AI工具,通过理论学习与实战演练相结合的方式,提升工作效率、创新商业模式,并为个人职业发展注入新的活力。
课程收益:
1.解DeepSeek等工具的能力:掌握并了解DeepSeek的工作方式,理解多种生成式AI的发展脉络和应用方向。
2.实现工作效率的飞跃提升:有效运用AI工具简化日常工作流程,涵盖PPT自动生成、数字人创建、图像处理、视频内容生产等高频办公技能,显著提高生产力。
3.掌握AI时代的发展策略:学会如何利用AI工具进行目标规划,搭建个人知识库,形成个人的生产力体系。
4.掌握AI+问题分析解决的技巧:通过AI工具进行问题分析,问题拆解,解决工作中的各种难题,为你打造一个解决难题的智囊团。
课程时长:2天,6小时/天
课程对象:全体员工、
课程方式:讲授法、案例教学、电脑演示

课程大纲
第一讲:DeepSeek与高效办公
一、理解DeepSeek
1.DeepSeek简介
2.DeepSeek的核心优势
1)垂直领域知识库训练
2)企业级安全架构:数据加密与权限管理设计
3.DeepSeek的使用方法
1)Web使用方法及技巧
2)本地化部署及使用技巧
3)第三方引用方法及技巧
4.国内国际大模型的对比
1)国外:ChatGPT、微软NewBing、谷歌Bard、claude、
2)国内:DeepSeek、KIMI、豆包、星火、文心一言、盘古
3)各工具优势领域分析
5.DeepSeek的10种用法
1)提炼工具(超快超准),提倍增你的学习效率
2)编写超级文案、创意策划
3)编写完整的私域销销售信
4)编写短视频脚本
5)搞定直播运营
6)用套娃的方式写“通告”
7)写商业策划案
8)不会写代码也能完成互联网产品设计
9)万能的超级桥梁
10)使用AI决策重要的事情
6.可扮演角色的分类与描述,AI+各个工种:
理财顾问、金融分析师、投资经理、产品经理、项目经理、标题生成器、前端软件开发工程师、网络安全专家、技术审查员、应急响应人员、创意生成器、起草合同、法律建议、客服机器人、学科辅导老师
二、DeepSeek+办公自动化
1.DeepSeek+word:文案难题一键摆平
1)个人简历,用AI写出HR想要的简历,一秒脱颖而出
2)工作总结:AI一键扩写,再也不用凑字数
3)工作通知:用AI,分分钟搞定工作通知
4)会议纪要:语音自动转文字,重点信息不遗漏
5)演讲稿:临时上台不怯场,AI助你自信表达
6)学术论文:AI高效梳理大纲思路,案例整合一气呵成
7)头脑风暴:3秒一个金点子,让AI帮你想创意
2.DeepSeek+excel:数据掘金连升三级
1)数据快速拆分、合并操作
2)报表深度分析,挖掘业务问题
3)智能图表制作,提升数据可视化效果
3.DeepSeek+PPT: 菜鸟秒变演示高手
1)PPT的自动生成“工具”
2)PPT生成工具的“操作”
3)操作“要点”指导
4)效果“优化”调整
5)难点“答疑”
4.DeepSeek+图片生成
1)利用AI一分钟生成爆款海报
2)免版权素材的获取与应用
3)实战案例:A1写真、商用海报、免版权素材
5.DeepSeek视频生成
1)AI语音创作与配音作品制作
2)AI短视频工厂:批量生产爆款短视频技巧
3)AI数字人克隆与真人口播视频复刻
第二讲:如何让DeepSeek进行更高质量输出
一、DeepSeek提问技术
1.DeepSeek在工作中的角色
1)助理
2)顾问
3)专家
2.如何向DeepSeek提问
1)提示词是什么:定义提示词(Prompt)的基本概念及其在AI输出中的作用
2)提示词设计的关键原则
l 要求语言明确,避免歧义
l 展示模糊提示词与清晰提示词的输出对比
l 详细描述任务背景和要求
3.向DeepSeek提问的几种方式
1)指令模式
2)代理模式
3)教练模式
4)共创模式
4)智能体模式
二、向DeepSeek提出清晰的指令
1.DEEPSEEK提示词编写的ABCD法则
1)A角色:定义DeepSeek扮演的角色和编写内容的用户角色
2)B行动:需要DeepSeek执行的命令以及目的
3)C条件:补充DeepSeek编写文案的背景信息和条件限制
4)D标准:规定编写文案的标准,如字数,风格,范例,内容结构等
举例:利用DeepSeek编写一个报名通知邮件
2.有效反馈
1)正向反馈:鼓励、打分、点赞
2)负向反馈:举例、补充、馈
练习:写一个公司内假期安排通知
3.提供范例辅助进行文案编写
1)提供范例(文案结构,写作风格,特点等)
2)编写提示词(编写内容,要求等)
3)文案生成
练习:利用DeepSeek写一个符合公司要求的新闻报道
4.长文案的编写
1)确定编写内容
2)搭建内容框架
3)分内容进行编写
4)丰富细节:案例、风格、字数
三、多场景提示词应用
1.实践演练:提炼 5 套工作场景提示词
2.角色扮演法:借专家之智,化专业为通俗
3.颗粒度调节法:多尺度剖析,构建全面认知
4.知识蒸馏法:提炼精华,高效记忆与理解
5.时间轴推演法:纵览历史未来,把握发展脉络
6.逆向思维法:目标导向,精准规划行动路径
7.极端测试法:预设危机,强化方案稳健性
8.情景模拟法:模拟预演,从容应对突发状况
第三讲:DeepSeek助力职场成长
一、AI时代职场学习范式变革
1.职场学习的底层逻辑重构
1)从"知识储备"到"问题驱动":场景导向的学习优先级
2)数据-信息-知识-智慧(DIKW)金字塔新解
3)知识体系化:突破平庸的关键路径
2.传统与AI时代学习对比
1)工作岗位学习vs学校学习的本质差异
2)公共知识库与个人竞争优势的平衡
3)知识获取效率的革命性提升
二、AI赋能的学习方法论体系
1.三维学习能力模型
1)输入维度:智能信息筛选与捕获
2)处理维度:知识结构化与关联技术
3)输出维度:问题解决的闭环验证
2.分层学习策略设计
1)新手阶段:任务驱动式学习法
2)进阶阶段:项目导向深度学习
3)专家阶段:模式识别与知识创造
3. 如何从实践中学习
1)掌握知识:会做、能抽象成套路
2)如何做到持续学习
3)基于任务、项目、问题的学习
三、AI工具驱动的知识管理
1.AI信息获取技术
1)智能搜索与传统搜索的效能对比
2)非结构化数据解析与知识萃取
3)行业/企业/岗位三级知识建模
2.动态知识体系构建
1)知识图谱的自动化生成技术
2)框架思维与概念网络的搭建
3)持续迭代的知识更新机制
第四讲:利用DeepSeek解决工作中的问题
一、问题分析与解决的重要性及 AI 赋能前景
1.问题分析与解决的核心价值
1)传统问题解决方式耗时痛点
2)AI 在问题分析与解决中的创新应用方向
3)不同角色在问题解决中的职责
2.问题分析与解决的典型场景
1)作为培训课程的应用
2)在工作坊中的引导作用
3)在项目中的推进流程
二、AI 助力找到问题
1.传统找问题方式回顾
1)明确目的、确定标准、分析数据的方法
2)面临的挑战与难点
2.AI 在找问题环节的应用
1)借助 AI 获取问题聚焦建议的实操
2)口述信息给 AI 的技巧与要点
3)案例分析:复杂问题场景下 AI 如何导航
三、AI 助力收集信息
1.传统信息收集方式的局限
1)资料查阅、观察、访谈的时间与信息遗漏问题
2)信息整合与呈现的难点
2.AI 工具的信息收集助力
1)用 AI 列出信息收集清单与明确重点
2)了解其他行业经验做法的 AI 应用
3)借助 AI 实现信息结构化与视觉化呈现
四、AI 助力拆解分析
1.传统拆解分析的难点与挑战
1)要素遗漏与分析深度不足的问题
2)群策群力过程中的经验主义陷阱
2.AI在拆解分析中的强大功能
1)利用 AI 快速形成系统逻辑树
2)借助上下文关联与持续提问深入分析
3)案例展示:AI 如何突破个人与团队思维局限
五、AI 助力寻找方案
1.传统寻找方案的困境
1)头脑风暴的局限性
2)缺乏创造性与实效举措的问题
2.借助 AI 寻找方案的优势
1)从 AI 获取新颖解决方案的方法
2)让 AI 提供解决方案细节的技巧
3)对比分析:AI 生成方案与传统方案的差异
六、AI 助力筛选决议
1.传统筛选决议的痛点
1)决策过程的犹豫不决与失败风险
2)决策工具与流程的局限性
2.AI 对话在筛选决议中的应用
1)借助 AI 打破流程束缚,浮现关键信息
2)AI 扮演不同角色辅助决策的技巧
3)案例演示:如何利用 AI 实现三脑系统决策
七、AI 助力行动回顾
1.传统行动回顾的不足
1)缺乏持续反思习惯与双环学习能力
2)复盘过程中的反人性因素
2.AI 在行动回顾中的创新应用
1)随时随地借助 AI 进行安全反思的方法
2)AI 记录、优化反思的功能介绍
3)如何利用 AI 跨越舒适区,实现双环学习
八、综合实战演练
1.模拟复杂问题场景
1)设定不同行业、不同类型的问题场景
2)学员分组进行问题分析与解决
2.全程AI工具应用
1)在各环节中运用 AI 工具的实操练习
2)小组间交流与分享 AI 应用经验
3.成果展示与点评
1)各小组展示问题解决成果
2)讲师与学员共同点评,总结经验与不足
课程总结

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