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Power BI商业智能分析教程--数据分析 几乎每家企业都会产生和面对大量的数据，这些数据本身是没有任何价值的。要让这些数据的意义得以显现，需要对这些数据进行整合、分析和洞察。Power BI是由微软推出的一整套商业智能解决方案，其中的数据分析模块是PowerBI的核心，本套课程将从零开始讲解，如何学习Power BI的数据分析语言DAX？学习完成本课程后，将能够挖掘数据中的信息，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的业务经营决策。 课程亮点： 1.获取分析数据的方式多丰富。 2.数据处理能力强，能处理上亿级别数据。 3.函数式编程方式处理数据，代码简洁、灵活。 4.在Power BI和Excel中均可以使用DAX数据分析技术。 适合对象： 数据分析师 财务/统计/仓管人员 销售/店商人员 与数据分析相关岗位 您能学习到什么 1.使用【计算列】增加数据分析角度 2.使用【度量值】适应不同分析维度 3.使用时间智能函数让时间分析维度更灵活 4.可以将DAX数据分析技术应用在Excel中 第一章：Power BI数据分析基础 1-1 Power BI数据分析来了，您准备好了吗? 1-2 数据分析语言DAX 1-3 Power BI数据源导入 1-4数据分析之计算列 1-5数据分析之度量值 1-6计算列与度量值区别 1-7计算列与度量值数据类型 点击观看 1-8运算符详解 1-9表、列、度量值的引用 1-10DAX公式格式化与注释 1-11条件分支函数IF 1-12条件分支函数SWITCH 1-13多表关系设置 1-14多表关系设置进阶 1-15变量的应用 第二章：Power BI数据分析核心技术 2-1计值上下文之行上下文 2-2计值上下文之筛选上下文 2-3详解迭代器运算原理 2-4筛选函数FILTER应用 2-5行上下文应用 2-6筛选上下文应用 2-7重构筛选环境CALCULATE 2-8 CALCULATE叠加筛选 2-9CALCULATE调节器ALL函数-1（清除单列筛选器） 2-10CALCULATE调节器ALL函数-2（清除多列筛选器） 2-11CALCULATE调节器ALL函数-3（清除所有筛选器） 2-12CALCULATE调节器ALL函数-4（隐式ALL应用） 2-13 CALCULATE调节器ALLEXCEPT函数 2-14CALCULATE调节器ALLSELECTED函数 2-15 CALCULATE调节器KEEPFILTERS 2-16 CALCULATE调节器USERELATIONSHIP 2-17 CALCULATE调节器CROSSFILTER 2-18 CALCULATETABLE函数应用 2-19 TREATAS函数创建虚拟关系 第三章：筛选上下文 3-1行上下文转换为筛选上下文（计算列） 3-2行上下文转换为筛选上下文（选代函数） 3-3筛选上下文结果下的数目判断 3-4筛选值函数SELECTEDVALUE 3-5ALL系列调节器函数阻止上下转换 第四章：DAX常用函数详解 4-1聚合类迭代函数之SUMX 4-2聚合类迭代函数之AVERAGEX 4-3聚合类迭代函数之MAXX 4-4聚合类迭代函数之MINX 4-5聚合类迭代函数之COUNTX 4-6聚合类迭代函数之CONCATENATEX（文本合并应用-1） 4-7聚合类迭代函数之CONCATENATEX（文本合并应用-2） 4-8迭代函数之RANKX（排名应用-1） 4-9迭代函数之RANKX（排名应用-2） 4-10迭代函数之RANKX（排名应用-3） 4-11 RELATED关联函数 4-12 RELATEDTABLE关联表 4-13 LOOKUPVALUE函数 4-14关于查询引用总结 4-15EARLIER引用指定层级列（指定跳数引用列） 4-16 EARLIER引用指定层级列（排名应用） 4-17去重复处理之ALL函数 4-18去重复处理之VALUES函数 4-19去重复处理之DISTINCT函数 4-20TOPN表函数获取前N条数据 4-21实例应用之移动平均（综合应用-1） 4-22实例应用之毛利润（综合应用-2） 4-23实例应用之同比增长率（综合应用-3） 4-24实例应用之环比增长率（综合应用-4） 第五章：时间智能函数 5-1自动创建日期表 5-2手动创建日期表 5-3手自一体创建日期表 5-4计算月初至今、季初至今、年初至今-方法1 5-5计算月初至今、季初至今、年初至今-方法2 5-6计算同比增长 5-7 计算环比增长 5-8计算相比上期累计完成度 5-9更简洁的移动平均计算 5-10计算上、下半年销售数据 5-11计算最后一天的数据 5-12计算指定日期单位期末余额 5-13计算指定日期单位最后一天 5-14计算最后一天日期 5-15计算指定列最后一个非空值 5-16往前往后平移指定日期单位 第六章：表函数 6-1添加列与选择列 6-2数据汇总表生成及应用 6-3数据汇总表生成及应用加强版 6-4生成笛卡尔积表 6-5多表合并生成新表 6-6生成交叉相关的表 第七章：实例应用 7-1根据订单表分析新、老客户数 7-2将移动平均的移动天数参数化 7-3将名次做分组统计 7-4统计销售额及销售最高线 7-5动态显示指定日期最近N天数据 7-6销售数据平均、最高、最低标记 7-7自定义日期粒度做同比分析 7-8低于平均利润的数据标记颜色 7-9数据分析字段任意切换-1 7-10数据分析字段任意切换-2
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