|
Power BI商业智能分析教程--数据清洗 当今时代是一个大数据时代，各行各业产生的数据越来越多，对于普通职场人员来说，数据的处理是一项重大的挑战，使用Excel的传统功能处理数据，操作重复度高，处理速度慢。如果使用VBA可以实现自动化，但编程门槛高，所以迫切需要一款既能自动化处理，又操作简单是工具来处理数据。Power Query就是这样一款好的工具，它在Excel中和Power BI中均可以使用。本套课程以Power BI为操作软件，全方位讲解数据清洗处理。让你的工作从此可以自动化，成为一个数据处理高手。 课程亮点： 1.简洁、易入手是Power Query的亮点之一，像操作Excel一样简单。 2.自动化处理数据是Power Query的亮点之二，相同的问题只需要处理一次。后续如果数据 源有增删改操作，则只需刷新，便会按指定好的步骤自动处理。 3.Power Query数据处理能力灵活多变，并且处理速度快。 适合对象： 财务人员 销售人员 统计人员 仓管人员 数据分析人员 与数据打交道相关岗位 您能学习到什么 1.从不同渠道获取数据的方法 2.数据的查询、筛选、合并、拆分等处理方式 3.数据的各种分组聚合方式 4.不同数据类型的不同处理方法 5.自定义函数解决相同类型的问题 6.与Excel相结合的综合应用 第一章：Power Query基础 1-1什么是Power BI 1-2如何在Power BI中使用Power Query 1-3 Power BI的下载安装 1-4 Power Query界面介绍与定制 1-5 Power Query步骤设置 1-6 Power Query查询管理 第二章：获取数据清洗之源 2-1从Excel文件获取数据 2-2从文本文件获取数据 2-3从文件夹获取数据 2-4从数据库获取 2-5从网页获取 2-6手动输入数据 第三章：表的基本操作 3-1列的管理 3-2行的管理 3-3数据类型 3-4其它设置（首行、标题、填充） 3-5管理参数 第四章：查询处理 4-1合并查询（左外部与右外部） 4-2合并查询（内部与外部） 4-3合并查询（左反与右反） 4-4合并查询（多字段关联、模糊查询） 4-5查找替换 第五章：筛选处理 5-1筛选管理 5-2高级筛选 5-3文本筛选 5-4数字筛选 5-5日期筛选 5-6数据排序 第六章：拆分处理 6-1按单个分隔符拆分 6-2按多个分隔符拆分 6-3按字符数和位置拆分 6-4按大小写字母、数字和非数字拆分 第七章：合并处理 7-1列的合并 7-2表格合并 7-3文件合并 7-4高级合并 第八章：提取处理 8-1从指定位置提取字符串 8-2提取分隔符之前或之后的文本 8-3提取分隔符之间的文本 8-4从XML和JSON中分析提取数据 8-5字符串格式处理 第九章：转换处理 9-1透视列（一维转二维） 9-2逆透视列（二维转一维） 9-3转置与反转行 9-4深化列表、记录、单值数据 9-5扩展数据 第十章：聚合处理 10-1常用聚合函数 10-2分组依据（普通应用） 10-3分组依据（高级应用） 10-4分组依据（实例应用） 第十—章：数字计算处理 11-1简单算术计算应用 11-2其它算术计算应用 第十二章：日期时间处理 12-1日期处理 12-2年份处理 12-3月份处理 12-4季度处理 12-5周的处理 12-6天的处理 12-7日期计算 12-8时间处理 12-9时分秒处理 12-10时间计算 12-11持续时间 第十三章：添加列 13-1普通条件列 13-2多个条件列 13-3与或条件列 13-4添加索引列 13-5示例中的列 13-6自定义的列 第十四章：自定义函数 14-1查询结果变成自定义函数 14-2自定义函数书写规则 14-3实例应用1（模糊分组汇总） 14-4实例应用2（工资条和多列计数） 14-5实例应用3（中式美式排名） 第十五章：Power query在excel中的应用 15-1 Power Query与数据透视表 15-2 Power Query与图表 15-3 Power Query与PowerPivot 15-4 Power Query与Power Map 15-5 Power Query在Power BI中的应用 第十六章：综合案例应用 16-1动态条件筛选 16-2生日提醒 16-3多条件记录筛选 16-4多列均存在的值筛选 16-5数据扩展与收缩 16-6各行数据各自排序
| 
