企业级Excel数据分析和高级应用
课程周期：（6h/d） 课程对象： 大数据时代，人人都要数据分析 课程收益： （1） 数据规划：建立标准，了解原理，查看趋势 （2） 数据治理：了解源数据的治理方法 （3） 信息可视化：帕累托图，瀑布图等主流管理学数据图形的介绍 （4） 高屋建瓴：从更高层面通过，描述性统计，对比性统计及数据模型分析法得到企业运行的关键参数用以对企业行为进行指导 课程特色： （5） 企业通过统计方法，获取数据的各个参数，了解需求，提高效率，预测趋势，发现商机和创新机会，降低风险等，从而实现更加精准和科学的决策，提高企业的竞争力和盈利能力。 （6） 所有案例内容均从真实工作中提炼，培训后学员可以立即学以致用 （7） 所有Excel功能均采用教学结合的方式学习，让案例更加深入工作 课程内容： 主题一：获取数据，数据类型和函数分析 (一) Excel数据类型分析及常用函数的使用 1）地址引用的绝对与相对 2）统计函数：sum,count,max,min,max,average,countifs等 3）字符串函数：left,right,mid,find,text,len等 4）日期和时间函数：today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等 5）逻辑函数：if,istext,and,or,iserr,iferror等 案例：相关资料信息的统计,整理,查询 (二) Excel大数据表单的查询:查找函数的使用 1) vlookup：数据查询从这里开始，必备技能 2) hlookup：水平查询 3) match：配合vlookup查询的定位函数 5) xlookup：全新的基于list的查询方式，范式简单 6) filter：基于Table进行查询和筛选的查询函数 7) textjoin：全新文本合并函数 8) unique：实现数据库主键查询的唯一值查询函数 案例：大数据的查询与分析 主题二：数据分析三步，数据清洗，数据分析和数据可视化 (三) 数据清洗第一步：数据Power Query的使用 1） 数据分析：导入数据-清洗数据-分析数据-数据可视化的思路解析 2） 数据清单规范化要求 a) 数据库三范式 b) Excel中常见错误的分析及对应解决方案 3） 数据的查询:多数据源的使用 4） PowerQuery插件中数据清洗的十三种方法 5） 高级查询:文件夹查询 6） 多表查询之：文件合并 7） 多表查询之：文件追加 8） 文件共享及协同工作的使用方法和规范 (四) 数据高级分析第二步：Powerpivot,数据建模和仪表盘 1） 数据库三范式要求 2） 数据模型的主表和从表概念 3） 数据库关系：多对一，多对多，一对一分析 4） 主键，联合主键，外键，上下文关系，内部和外部筛选器分析 5） 建立数据模型：星型结构和雪花结构分析 6） 文本从表的建立手段 7） 日期表的建立 8） 数值型数据类型的分析手段 9） 建立度量值 10） Dax函数的高级分析：透视表高级函数 11） 动态表格和切片器的高效配合，让数据分析简洁，高效，简单 12） 建立数据分析仪表盘 案例：销售业绩分析 (五) 数据分析第三步：图表制作与动态高级图表分析： 1) 深入认知人类对于图表的理解方式及类型图表的应用场合 2) 自定义类型图表 3) 认知图表的元素及设置方案 4) 混合图表 5) 创建图表 a) 瀑布图 b) 蝴蝶图 c) 四象限图 d) 帕累托图 e) Mekko图表 f) 直方图 g) 总和和明细关系图及圆环图的使用
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