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企业级Excel数据管理与数据分析和高级应用 课程周期： 课程对象： 所有需要使用Excel提高工作效率和数据分析的人员 课程收益： （1） 了解主流数据处理的三大过程 a) 数据规范化：数据清洗 b) 数据统计汇总和分析 c) 数据可视化 （2） 掌握数据信息报表的数据提取以及数据分析； （3） 掌握动态信息变动的数据分析； （4） 掌握大数据前提下的数据统计、分析和计算。 （5） 数据可视化的主要手段及处理方法 课程特色： （5） 讲解与互动双管齐下，大量的案例练习，所有的知识点在课堂全部吸收。 （6） 所有案例内容均从真实工作中提炼，培训后学员可以立即学以致用 （7） 所有Excel功能均采用互相结合的方式学习，让案例更加深入工作 课程内容： (一) 数据整理及规范化：让数据通行无阻 1）Excel可以处理的四大种数据类型的规范化要求及PowerQuery中提供主要数据清洗的手段 2）统计函数：sum,count,max,min,max,average,countifs等 3）字符串函数：left,right,mid,find,text,len等 4）日期和时间函数：today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等 5）逻辑函数：if,istext,and,or,iserr,iferror等 案例：相关资料信息的统计,整理,查询 (二) 大数据表单的查询:高级查询函数查找函数的使用(1.5h) 1）vlookup：数据查询从这里开始，必备技能 2）hlookup：水平查询 3）match：配合vlookup查询的定位函数 5）Excel新增Xlookup的高效查询方式介绍 案例：大数据的查询与分析 (三) 数据清洗：数据的查询,合并,追加,Power Query的使用 1） 数据清单规范化要求 2） 数据的查询:多数据源的使用 3） 高级查询:文件夹查询 4） 文件及工作表合并：跨表查询的手段和方法 5） 文件追加 6） 文件共享及协同工作的使用方法和规范 案例：销售数据的整理 (四) 数据高级分析：Powerpivot,数据建模和仪表盘分析 1） 数据分析方法深入分析：图表法，对比法，分组法 2） 数据项的筛选与排序 3） Dashboard：仪表盘的建立 4） 使用PowerPivot建立数据模型 a) 主表和从表，维度和粒度，关系的建立 b) 文本从表的建立和使用规则 c) 日期表的建立 d) 创建数据模型 e) 建立数据统计的度量值 f) 使用和理解DAX函数 5） 动态表格和切片器的高效配合，让数据分析简洁，高效，简单 案例：销售业绩分析
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