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玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能 课程背景： Deepseek模型在春节期间爆火，成为中国人工智能领域的一匹黑马异军突起，不仅代表了我国人工智能技术飞速发展，也为企业提供了更高效投诉处理解决方案。 《Deepseek投诉处理技能提升课程》应运而生，旨在解决投诉处理人员在实际工作中的基本技能需求。 本课程不仅仅是一般性的技能传授，更包含了行业内的“绝招”和“秘诀”，这些都是经过实战检验的有效方法。我们专注于解决具体的投诉场景化问题，避免宏观叙事和复杂的系统建设讨论，让学员能够直接应用到日常工作中。 课程的设计充分考虑到了非技术背景的学员，无需编程知识，也无需理解复杂的技术细节。我们侧重于教授底层的逻辑和框架，帮助学员从根本上学懂、用好Deepseek推理模型。通过学习，学员将能够充分利用Deepseek模型的独特优势，为自己的投诉处理技能添上一对专家的翅膀。 课程收益 l 提升专业能力： 学员将系统学习Deepseek模型的应用知识 l 提高工作效率运用Deepseek模型，快速定位问题，提高工作效率。 l 增强客户满意度：提升客户体验，增强客户满意度和忠诚度 l 降低企业风险： 减少因处理不当导致的法律风险和负面舆论。 l 促进个人发展： 增强学员在职场中的竞争力，为个人职业发展奠定坚实基础。 通过这些具体而实用技能训练，您将能够在工作中更加自信地应对各种投诉情况，提升客户满意度，同时为自己的职业发展打下坚实的基础。加入我们，让Deepseek成为您投诉处理的得力助手！ 培训时间：1天/6小时 一、认识DeepseeK基础知识与思维逻辑 1、基础逻辑与模型理解 l 大语言模型概述：了解AI在投诉处理中的应用。 l Deepseek模型特点：深入探讨Deepseek的独特优势。 l 风险与局限性识别：如何避免模型应用的常见误区。 2、基础操作提问技巧 l 避免无效提问：如何通过提问获取关键信息。 l 绝招：“四段论”问题原则：掌握逻辑清晰的提问方法。 l 外脑辅助技巧：利用外部资源增强问题解决能力。 l 伦理道德与法律禁区 二、DeepseeK对投诉的影响研讨 1、DeepseeK是敌？是友？ l 投诉人视角下的思考与研讨 l 合规问题视角下的思考与研讨 l 舆情问题视角下的思考与研讨 2、人工智能在目前行业内迅猛发展 l 智能化系统的建设 l 智能化办公体系的建设 二、投诉处理的“关键情报获取” 1、基础知识：投诉处理的“关键情报” l 什么是投诉处理的“关键情报” l 如何获取“关键情报” 2、DeepseeK助力获取与分析“关键情报” l 分析判断“关键情报”设问逻辑 l 协助寻找“关键情报”设问逻辑 l 专业背景知识场景化运用（如法律法规检索、查询、分析） 实战演练：根据给定案件分析与演练 三、投诉处理书面材料的优化 1、书面材料撰写的基础知识 l 客诉书面材料分类 l 书面材料撰写目的 l 书面材料撰写误区 l 如何提高“大格局”的语言表达力 2、DeepseeK助力优化书面材料研讨 l 明确框架设计与目标进行设问 l 优化“大格局”语言表达力 l 语法文法与逻辑校验 l 证据链与法律校验设问思考 l 清单、附件、可视化表达力优化 实战演练：根据给定案件材料撰写与优化材料 四、 专业谈判专家赋能 1、谈判的基础知识 l 情绪种类与识别 l 建立同理心的技巧 l 四维度说服法则 l 价格谈判技巧 l 柔性拒绝法运用 2、DeepseeK助力谈判技能的研讨 l 情绪识别与同理心话术设计 l 投诉心理需求与利益分析 l 场景化说话话术拟定 l 谈判整体策略与组织资源优化 l 预知性对话--模拟对抗与演习 l 投诉人个性化画像与语料库整理 实战演练：根据案件设计投诉谈判话术 实战PK赛：四大场景化谈判模拟对抗演习 五、多维度专家分析案件 1、案件分析的基础知识 l 五维度案件分析法 l 投诉相关法律法规梳理 l 证据三性原则基本概念 l 资源与方案梳理 l 预测分析推理思维与模型 2、DeepseeK助力案件分析与策略研讨 l “框架性输入”与“输出法则”设问设计 l 案件风险分析与评估 l 案件责任与定性分析（输入框架设计） l 证据链与法律问题复盘 l 方案拟定与决策分析 l 前景预测预判分析推理 l 善后处置与修复策略 实战演练：根据案件进行分析和设计处置方案 六、其他相关赋能（选修） 1、优化PPT课件的制作 2、优化图片检索与创意 3、优化视频与数字人生成 4、优化办公软件工作效率 5、娱乐活动、减压、团队文化建设
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