让天下没有难找的讲师,职业讲师,商业讲师,培训师,讲师库-北京昭智教育

张光禄:DEEPSEEK在信贷工作中的应用与信贷全流程解析

[复制链接]

          张光禄老师主页

DEEPSEEK在信贷工作中的应用与信贷全流程解析
张光禄老师
【课程背景】
人工智能时代已经来临,而在当前数字化转型浪潮下,信贷业务面临的效率与风控双重压力,传统信贷流程中人工依赖度高、信息处理滞后等已成为影响我行核心竞争力的又一阻碍,而人工智能与大数据技术对信贷全流程优化将产生革命性影响,从而掌握新技能,让AI成为我们提升工作效益的核心工具便成为了当下最重要的事。
【课程收益】
参训学员将掌握:
Ø  DEEPSEEK工具在信贷各环节的操作方法与实战技巧
Ø  信贷全流程标准化操作与AI赋能的结合策略
Ø  通过数据驱动实现风险识别精准度提升30%+的核心路径
Ø  智能审批系统落地后的团队协作模式重构方法
Ø  信贷业务数字化转型的阶段性实施框架
【课程受众】
银行信贷条线全体员工及相关需求者
【课程时长】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
第一部分 Deep Seek助力团队高效办公
一、Deep Seek核心提问技巧:从模糊需求到精准指令
1.黄金公式:角色+任务+格式+约束
(1)明确角色定位(如客户经理、风控专员)
(2)细化任务目标(分析/生成/对比)
(3)指定输出格式(表格/图表/PPT)
(4)添加约束条件(数据范围/专业术语要求)
2.进阶技巧:思维链提示与反向修正
(1)思维链:分步骤引导模型拆解复杂任务
(2)反向修正:若生成内容不符合要求,通过追加指令优化
二、 Deep Seek在数据分析中的应用​
1.数据导入与预处理​
(1)业务数据格式与特点​
(2)如何将数据导入 Deep Seek 平台​
(3)数据清洗、转换与预处理方法​
2.数据分析基础操作​
(1)数据描述性统计分析​
(2)数据可视化:生成图表与报表​
(3)运用 Deep Seek 进行数据挖掘与特征提取​
3.常见业务数据分析应用​
(1)客户数据分析:客户行为分析、客户价值评估​
(2)财务数据分析:成本分析、收益预测​
(3)风险数据分析:信用风险评估、市场风险分析​
4.数据分析报告撰写​
(1)数据分析报告的结构与内容要点​
(2)如何运用 Deep Seek 生成数据分析报告大纲与内容​
(3)报告撰写规范与技巧​ ​
二、 Deep Seek在营销推广中的应用​
1.客户画像构建与分析​
(1)客户画像的概念与重要性​
(2)业务客户画像数据维度与采集方法​
(3)利用Deep Seek进行客户画像构建与数据分析​
2.精准营销推荐策略​
(1)基于客户画像的营销目标定位​
(2)Deep Seek在营销推荐算法中的应用​
(3)制定个性化的营销推荐方案​
3.营销活动策划与效果评估​
(1)利用 Deep Seek 进行营销活动创意生成​
(2)营销活动效果评估指标与方法​
(3)通过Deep Seek分析营销活动数据,优化营销策略​
实践操作:学员根据给定的产品或服务,运用 Deep Seek设计营销推广方案
第二部分 Deep Seek助力信贷业务提升效能
一、 信贷业务核心逻辑与DEEPSEEK价值图谱
1. 信贷业务本质与盈利模式再认知
2. 全流程关键控制节点解析
Ø  贷前:客户触达→资质预审→信息采集
Ø  贷中:风险评估→授信决策→合同管理
Ø  贷后:资金监控→预警处置→资产回收
3. DEEPSEEK技术架构全景图
Ø  大数据处理层:多源异构数据整合能力
Ø  算法模型层:GBDT/深度学习在信用评分中的应用
Ø  决策引擎层:规则配置与动态调优机制
二、 DEEPSEEK在贷前管理的创新应用
1.智能客户画像构建
Ø  外部数据源整合(工商/司法/消费行为等)
Ø  反欺诈模型在客群初筛中的实战案例
2.自动化尽调工具演示
Ø  OCR证件识别准确率对比实验
Ø  财务数据智能解析与风险信号提取
3.移动端面签辅助系统
Ø  生物特征核验技术应用
Ø  面谈问题智能提示功能
三、 智能风控体系构建与贷中决策
1.信用评分模型开发方法论
Ø  变量筛选:WOE/IV值计算实例演示
Ø  模型验证:KS/AUC指标解读误区
2.DEEPSEEK决策流配置演练
Ø  规则集与评分卡混合决策逻辑设计
Ø  额度利率动态定价模型
3.特殊场景应对方案
Ø  小微企业现金流预测模型
Ø  供应链金融中的关联风险侦测
四、 贷后管理智能化升级
1.资产组合风险监测看板
Ø  早期预警信号体系(PD/LGD指标监控)
2.智能催收策略引擎
Ø  失联修复路径优化算法
Ø  客户还款意愿预测模型
3.不良资产处置支持
Ø  司法催收进度可视化追踪
Ø  资产包估值AI辅助工具
五、 系统落地与组织适配
1.实施路线图设计要点
Ø  试点业务选择标准
Ø  历史数据清洗规范
2.人机协同工作模式
Ø  客户经理能力升级路径
Ø  审批委员会职能转型
3.持续优化机制建设
Ø  模型监控指标体系
Ø  业务反馈闭环设计
六、 案例研讨及答疑

张光禄老师的相关内容

使用道具

管理技能讲师|企业战略讲师|新媒体讲师|营销服务讲师|职场技能讲师|人力资源讲师|党政爱国讲师|财税金融讲师|生产管理讲师|其他类讲师|内训课程|讲师列表|公开课|

讲师库 | 讲师列表 | 账号登录 | 立即注册 | 网站地图 | 京公网安备11010702002698 | 京ICP备2024062795号-1

返回顶部 返回列表