AI赋能保险行业绩效提升 【课程背景】 在当今数字化飞速发展的时代,保险业务面临着前所未有的挑战与机遇。客户需求日益多样化和个性化,市场竞争愈发激烈,这要求保司经营团队不断提升工作效率和服务质量。Deep Seek作为一款强大的人工智能工具,能够为我们的工作带来诸多便利,辅助员工更高效地处理日常业务、活动策划、分析数据以及与客户沟通。 【课程目标】 Ø 使学员全面了解Deep Seek的功能和应用场景,熟悉其在保险业务中的作用。 Ø 掌握Deep Seek的基础操作技巧,包括文本输入、指令设置、模型选择等。 Ø 能够运用Deep Seek进行常见业务任务,重点分析活动策划和数据分析,从而提高保司的工作效率和准确性。 Ø 培养学员在工作中主动运用Deep Seek解决问题的意识和能力,形成高效的数字化工作习惯。 Ø 通过课程实践和案例分析,提升学员的团队协作能力和创新思维,共同探索Deep Seek 在基层工作中的更多应用可能性。 【课程收益】 Ø 提升员工的数字化技能,使其在当下的市场经营环境中具备更强的竞争力。 Ø 减少日常工作中的重复性劳动,将更多时间和精力投入到高价值的业务活动中。 Ø 借助Deep Seek的数据分析和智能推荐功能,提高工作决策的科学性和准确性。 Ø 提高整个基层团队的工作效率和协同能力,优化业务流程,缩短业务处理周期。 【课程对象】 保险业全体从业人员及相关需求者 【课程时间】 0.5天 (6 小时/天) 【课程大纲】 一、 Deep Seek 概述与保险业务应用场景 1.Deep Seek 简介 (1)人工智能发展历程与 Deep Seek 的地位 (2)Deep Seek 的技术特点与优势 2.Deep Seek 在保险业务中的应用场景 (1)客户(含银保渠道)服务与咨询:智能客服、客户问题预测与解答 (2)数据分析与报告:财务数据分析、市场趋势预测 (3)营销推广:客户画像分析、精准营销推荐 案例展示与分析:老师带领友邦、泰康等伙伴成功应用Deep Seek快速签订客户订单 案例研讨:我们如何将 Deep Seek 应用于本保司的具体业务场景 二、 Deep Seek核心操作 1.不一样的文本输入与指令设置 (1)文本输入技巧与规范,学会真正的人机交互 (2)指令语法与常用指令介绍 (3)构建清晰、准确的指令以获取期望结果 2.模型选择与参数调整 (1)Deep Seek不同模型的特点与适用场景 (2)模型选择方法与依据 (3)参数调整对结果的影响及优化策略 操作与练习:学员进行文本输入、指令设置和模型选择的实际操作练习 三、 Deep Seek在数据分析中的应用 1.数据导入与预处理 (1)业务数据格式与特点 (2)如何将数据导入 Deep Seek 平台 (3)数据清洗、转换与预处理方法 2.数据分析基础操作 (1)数据描述性统计分析 (2)数据可视化:生成图表与报表 (3)运用 Deep Seek 进行数据挖掘与特征提取 3.从内外双角度分析常见业务数据分析应用 (1)客户数据分析:客户行为分析、客户价值评估 (2)客户家庭财务数据分析:家庭财富健康度测评 (3)保司财务数据分析:成本分析、收益预测 4.数据分析报告撰写,满足对内(保司)和对外(客户)的双重需求 (1)数据分析报告的结构与内容要点 (2)如何运用 Deep Seek 生成数据分析报告大纲与内容 (3)对内部应用的各类分析报告和汇报材料的深度解读 (4)对外部客户制作家庭财富报告的深度解读 四、 Deep Seek在营销推广中的应用 1.客户画像构建与分析 (1)客户画像的概念与重要性 (2)业务客户画像数据维度与采集方法 (3)利用Deep Seek进行客户画像构建与数据分析 2.精准营销推荐策略 (1)基于客户画像的营销目标定位 (2)Deep Seek在营销推荐算法中的应用 (3)制定个性化的营销推荐方案 3.营销活动策划与效果评估 (1)利用 Deep Seek 进行营销活动创意生成 (2)营销活动效果评估指标与方法 (3)通过Deep Seek分析营销活动数据,优化营销策略 实践操作:学员根据给定的产品或服务,运用 Deep Seek设计营销推广方案 五、 课程总结与回顾
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