吴晓生老师

吴晓生老师 AI数智化转型实战专家

20年网络安全实战经验

中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师

中国农业大学国家重点实验室研究员

全国计算机网络等级3级（网络攻防领域）

CDA数据分析师（专家级）

曾任：国云大数据（上市） | 产品VP

曾任：国美集团（世界500强） | 数据运营

曾任：紫光集团有限公司（中国ICT龙头企业） | 数据分析师

曾任：图谱数据有限公司（深圳技术大学联合实验室） | 高级产品管理/数据产品专家

擅长领域：数据治理、数据分析、数据安全、DeepSeek应用、AI+职场应用、AI项目落地、企业数字化应用、企业数字化提升……

——▩从0到1构建数据基座的技术深度：

◎参与编著《企业数据治理实战指南》《AI驱动的智能风控体系构建》等行业教材（机械工业出版社出版）；

◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等国产大模型，累计开发52个行业专属企业智能体（覆盖金融风控、政务决策、供应链管理等领域），主导构建38个技术模型；

◎拥有1.2万+行业数据源指标（含天眼查、企查查等商业数据库），曾主导建设某省国企“大数据风控平台”，获2023年国家信标委数据治理优秀案例；

——▩从1到N实现商业价值的产业宽度：

◎ 某省级电子政务平台数据架构设计【项目金额2.7亿元】：打通37个委办局数据孤岛，构建人口、企业、信用三大主题库，获评“全国数字政府建设示范项目”

◎国美在线用户画像体系与精准营销【年营收贡献超8亿元】：搭建全链路用户画像系统，整合2亿+用户行为数据，年度营销成本节约1.2亿元

◎某头部零售企业AI驱动客户行为预测系统【覆盖15家连锁品牌】：年度新增营收 3.5 亿元，获工信部“AI+产业创新”全国Top10示范项目；

实战经验：

吴晓生老师拥有20年网络安全与数智化应用实战经验，打通“政府监管需求-企业经营诉求-高校科研供给”的创新三角，形成独特的产政学研协同优势，既具备从0到1构建数据基座的技术深度，又拥有从1到N实现商业价值的产业宽度，更掌握政企双向赋能的生态资源厚度。

——『政府数字化治理与公共安全智能决策能力』——

☛政府数字化建设与治理：

【01】-杭州城市大脑决策系统：负责“交通拥堵预测模块”算法优化，基于时空数据挖掘模型，将拥堵路段识别准确率提升至92%，助力杭州高峰期车速提升15%，相关成果写入《杭州市数字经济发展白皮书》。

【02】-深圳智慧大脑应急指挥系统：主导“灾害风险评估模型”开发，整合气象、地理、人口数据，实现灾害预警响应时间缩短至5分钟，支撑2023年台风“苏拉”应急处置，减灾效益超10亿元。

☛国防安全智能决策支撑：

【01】-某部海外侦查数据系统：设计“暗网数据关联分析模型”，通过图神经网络挖掘隐蔽关系，情报线索发现效率提升300%，获军方科技进步三等奖（集体）。

【02】-某省公安技侦数据追踪平台：构建“涉诈资金流向监测模型”，实现72小时内资金链路穿透分析，支撑破获亿元级诈骗案件3起，相关技术入选公安部重点推广成果。

☛金融税务智能风控体系构建：

【01】-主导某银行反欺诈模型优化项目，精准率从81%提升至96%，年止损超2.3亿元；

【02】-主导某银行“智能催收决策模型”搭建：基于LP情感分析与动态策略优化，不良贷款回收率提升27%；

——『高校产学研协同创新与科研成果转化能力』——

☛高校产学研协同创新赋能：

【01】-图谱数据×深圳技术大学联合实验室：牵头建设“大数据智能应用实验室”，主导“高校科研数据共享平台”项目，帮助12所高校打通科研数据壁垒，累计协助申请国家级/省级科研项目23项，获政府补助超5000万元。

【02】-中国农业大学国家重点实验室：作为研究员，主导“农产品供应链溯源模型”研发，实现从田间到餐桌的全链路数据可视化，相关技术已在30家龙头企业落地，农产品质量投诉率下降60%。

【03】-高校人才培养：担任深圳技术大学、广州大学兼职教授，开设《数据智能实战》课程，累计培养硕士/博士研究生28人，指导学生获全国大学生数据挖掘竞赛一等奖3项。

——『企业多板块智能运营架构设计与战略落地能力』——

☛供应链和采购链项目：

【01】-某新能源车企供应链风控系统：设计“三级预警模型”，提前6个月识别电池供应商产能风险，帮助企业避免2.5亿元供应链中断损失。

【02】-国云大数据“军犬”情报系统：整合互联网公开数据、暗网数据与行业专网数据，开发多维度关联分析算法，服务于安全部门情报研判，累计输出高价值报告500+份，获国家级保密资质认证。

☛数据智能产品创新研发：

【01】-搭建国云大数据公司BI系统，解决公司战略上统一指挥和调度任务分配问题，,实现精细化运营从而提升公司高效管理和协同作战；主导设计DMP系统，进行建模给销售高质量的用户数据，协助销售团队完成每年10个亿的业绩；

【02】-为国云大数据公司设计产品“军犬”，以深度挖掘互联网公开数据为基础，汇集了其他泛互联网数据及暗网数据，创新数据挖掘及分析模型算法，解决安全部门的侦查问题；研究“老板云”app客户的成交画像，通过数据深度分析，定义出用户活跃画像，优化每一个推广与活动策划的方案，把老板云从50万的用户做到150万；

☛电商与新零售数据价值转化：

【01】-为国美在线电子商务有限公司搭建用户画像体系，实现精准营销投放ROI从1:3提升至1:6；设计库存周转预测模型，滞销SKU占比从18%降至9%，释放资金3.2亿元；双11大促期间实时流量调度系统设计者，助力峰值并发承载能力提升300%；获集团“年度数据价值贡献奖”（获奖率1/2000）

【02】-为国云大数据主导设计AI驱动的客户行为预测系统，覆盖15家头部零售企业，平均订单转化率提升23%；构建企业级数据治理框架，推动数据血缘追踪系统上线，数据质量问题下降65%；开发自动化数据标注工具（NLP+CV多模态融合），标注效率提升40%，成本降低35%，带领团队获2022年工信部“AI+产业创新”示范项目（全国Top10）；

部分AI项目经验：

序号	项目名称	项目应用	成果
1	Deepseek办公效率提升实操项目	在某金融机构的财务部，传统人工数据核对模式曾导致日均5%的差错率与持续加班困境。2025年通过部署DeepSeek认知计算平台与RPA机器人的协同方案	数据处理效率300%的跃升，差错率降至0.02%，人力成本降低60%；
1	Deepseek办公效率提升实操项目	在某企业通过Deepseek和豆包组合做出企业深度调研报告	以前需要5天5人做的报告，现在只需3个小时
2	城市治理AI项目：利用深度学习和计算机视觉技术，精准识别各类垃圾的种类并自动分类。可应用于市政环卫部门、垃圾处理厂、智能分类回收设备等场景	某市政环卫部门引入该AI垃圾识别系统后，实现自动化垃圾分类	平台的图像识别与深度学习技术使垃圾分类准确率达95%以上，分类效率提升50%，显著减少人力投入；
		某型社区的智能垃圾回收站使用该平台，通过多模态数据融合和分类算法，确保垃圾投放识别时间在3秒内完成，	识别准确率达到98%，居民参与率提升了30%；
		某垃圾处理厂通过使用该平台构建智能化垃圾分类流水线，基于强化学习与动态优先级排序算法，对不同种类垃圾进行快速分类与价值评估	资源回收率提高了20%，整体处理成本降低了30%。
3	人力资源管理AI项目	利用AI智能招聘功能，基于自然语言处理和机器学习算法，应用于海量简历快速筛选匹配、分析员工绩效数据、定制个性化的培训课程和学习路径等方面	招聘效率大幅提升，简历筛选时间从原来的平均每人30分钟缩短至5分钟，招聘周期缩短了50%，人才招聘的精准度提高了35%，员工对绩效评估的满意度从60%提升至85%，激励了员工的工作积极性。员工培训的针对性和效果显著增强，培训课程完成率从70% 提高到90%