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以数据治理为基础的AI智能应用 主讲：马兆林 | 时长：180分钟 数据治理是AI落地的核心前提，其核心目标是通过数据驱动业务决策，同时满足合规要求。 以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程，确保数据的质量、安全性和可用性，从而为人工智能（AI）模型训练和应用提供可靠的数据基础。 一、数据治理赋能人工智能 1.数据治理赋能人工智能 · 数据治理的重要性 · 数据治理与人工智能的关系 · 数据治理中的难点、痛点与疑点 2.数据治理范围与流程 · 数据治理的范围界定 · 数据治理在数据应用流程中的位置 · 数据治理的目标与对象 3.数据治理体系架构 · 数据治理体系架构设计 · 数据治理各模块内容与关系 · 数据治理赋能人工智能体系 二、数据治理为基础的AI智能应用 1.数据治理赋能AI应用 · AI应用引发的数据治理需求 · AI应用对数据治理的传导需求 · 数据治理在AI项目中的反复治理问题 · 如何优化数据治理流程以支持AI应用 2.数据治理政策与行业实践 · 中国数据治理相关政策 · 各行业数据治理现状与趋势 · 数据治理在金融、医疗、工业等行业的应用 3.数据治理与AI的未来展望 · AI智能应用的规模化落地 · 数据治理对AI发展的长期影响 · 未来技术趋势与发展方向 4.实践案例分析 · 金融行业数据治理赋能AI应用案例 · 医疗行业数据治理赋能AI应用案例 · 工业行业数据治理赋能AI应用案例
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